Senior Java Cloud-Native Backend Engineer | Microservices

Alegra; La Pampa; On-site; ARS 4,200,000 - 6,600,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Seguro médico familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Licencias de aprendizaje

Cultura flexible

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. El rol exige dedicación full-time y foco en entregar soluciones de alto impacto para clientes internacionales, con sede en Argentina.

Se valorará liderazgo técnico, capacidad de trabajar en equipo y apertura a herramientas de IA para optimizar el ciclo de delivery y la calidad del software.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Conocimientos en bases de datos Relacionales y No Relacionales.
• Experiencia con Git, GitLab y pipelines CI/CD (Jenkins o similar).
• Experiencia en AWS y contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e implementar integración y mensajería vía APIs REST y colas/MQ.
• Operar en Cloud & DevOps con AWS, Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas End-to-End y documentación técnica clara.
• Fomentar uso de IA para optimizar procesos de desarrollo.
• Identificar riesgos y bloquear obstáculos para el negocio.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Relational Databases

NoSQL Databases

Git & CI/CD

AWS

Tools

Docker

Kubernetes

GitLab

CI/CD

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. El rol exige dedicación full-time y foco en entregar soluciones de alto impacto para clientes internacionales, con sede en Argentina.

Se valorará liderazgo técnico, capacidad de trabajar en equipo y apertura a herramientas de IA para optimizar el ciclo de delivery y la calidad del software.