Senior Java Backend Engineer – Cloud Native & AI-Driven

Coderio; Tandil; A distancia; ARS 1.339.000 - 2.009.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato argentino

Salud familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El candidato trabajará con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, apoyado por IA para potenciar la entrega.

La posición es en Argentina, de dependencia y con reuniones presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires. Se valora experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, y residencia en Argentina.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Java (17+) y Spring Boot.
• Conocimiento sólido de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia en control de versiones (Git) y CI/CD (GitLab/Jenkins).

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería vía REST y colas/eventos.
• Operar en entornos Cloud Native: AWS, Docker y Kubernetes.
• Asegurar pruebas unitarias, de integración y funcionales End-to-End.
• Promover IA y herramientas modernas para optimizar delivery.
• Documentar y detectar riesgos técnicos que afecten al negocio.

Conocimientos

Java

Spring Boot

Relational DBs

NoSQL/DBDesign

GitLab CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

Herramientas

Git

Docker

Kubernetes

CI/CD tooling

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. El candidato trabajará con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, apoyado por IA para potenciar la entrega.

La posición es en Argentina, de dependencia y con reuniones presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires. Se valora experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, y residencia en Argentina.