Senior Java Backend Engineer - Cloud Native & AI-Driven

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La Pampa

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ARS 1,800,000 - 3,000,000

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Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG
Medicina prepaga para grupo familiar
Equipamiento de trabajo
Capacitación técnica
Cultura flexible

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con enfoque owner para evolucionar microservicios clave en un entorno Cloud Native. Trabajarás con Java 17+, Spring Boot y tecnologías de integración, asegurando escalabilidad y calidad técnica.

Se valorará experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, así como buenas prácticas de pruebas y documentación, con residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Qualifications

  • Experiencia comprobable de más de 5 años en backend con Java 17+ y Spring Boot.
  • Dominio de bases de datos relacionales y NoSQL.
  • Experiencia real con Git, GitLab y CI/CD (Jenkins o similares).
  • Conocimientos de AWS y contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
  • Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

  • Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
  • Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
  • Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería vía REST y arquitecturas orientadas a eventos.
  • Operar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
  • Realizar tests unitarios, de integración y funcionales para asegurar calidad End-to-End.
  • Promover el uso de IA para optimizar procesos de desarrollo.
  • Documentar y señalar riesgos que afecten al negocio.

Skills

Java 17+
Spring Boot
Relational DB
NoSQL DB
Git/GitLab
CI/CD
AWS
Docker
Kubernetes
Argentina residency

Tools

Java 17+
Spring Boot

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con enfoque owner para evolucionar microservicios clave en un entorno Cloud Native. Trabajarás con Java 17+, Spring Boot y tecnologías de integración, asegurando escalabilidad y calidad técnica.

Se valorará experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, así como buenas prácticas de pruebas y documentación, con residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

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