Senior Java Backend Engineer: Cloud-Native & AI

Symphonica Oss; Buenos Aires; A distancia; ARS 90.547.000 - 150.912.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote LATAM

Laptop provided

Generous PTO

Regional holidays

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Senior Backend Engineer para un rol 100% remoto con sede en Argentina. Se evolucionarán microservicios críticos en un entorno Cloud Native, con enfoque en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica. Se valorará apertura a innovar usando IA para potenciar el desarrollo y delivery.

El candidato ideal tiene sólida experiencia en Java y Spring Boot, plus habilidades en Python, AWS, Docker y Kubernetes, y está dispuesto a trabajar en un entorno startup con alta ownership.

Formación

• 5+ años de experiencia en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (Git/GitLab, Jenkins).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener microservicios con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño: Clean Architecture, Hexagonal, MVC.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y mensajería vía REST, procesos asincrónicos y arquitectura orientada a eventos.
• Operar en Cloud DevOps, desplegar en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir y ejecutar tests unitarios, de integración y funcionales.
• Promover uso de IA para optimizar desarrollo.
• Documentar y comunicar bloqueos y riesgos técnicos.

Conocimientos

Java 17+ / Spring Boot

Relational databases

NoSQL databases

Git / GitLab / CI/CD

AWS / Docker / Kubernetes

Argentina residency

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

Git

Jenkins

Descripción del empleo

Prometeo Talent busca un Senior Backend Engineer para un rol 100% remoto con sede en Argentina. Se evolucionarán microservicios críticos en un entorno Cloud Native, con enfoque en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica. Se valorará apertura a innovar usando IA para potenciar el desarrollo y delivery.

El candidato ideal tiene sólida experiencia en Java y Spring Boot, plus habilidades en Python, AWS, Docker y Kubernetes, y está dispuesto a trabajar en un entorno startup con alta ownership.