Senior Java Backend Engineer – AI & Cloud Native

Neura Market; Tandil; Remote; ARS 3,500,000 - 7,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Medicina prepaga

Equipo de trabajo

Capacitación técnica y licencias

Cultura flexible

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Tu misión es garantizar escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en AWS con Docker y Kubernetes.

Se espera iniciativa para innovar con IA y colaborar en el ciclo de delivery del equipo, manteniendo buenas prácticas de arquitectura y pruebas automatizadas. Ubicación Argentina, horario laboral local.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en desarrollo backend usando Java 17+ y Spring Boot.
• Sólido manejo de bases de datos Relacionales y No Relacionales.
• Experiencia con control de versiones y flujos de CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Conocimiento de AWS, Docker y Kubernetes.
• Residir en Argentina y disponibilidad para reuniones presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios robustos con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería via REST, asincronía y eventos (Queues/MQ).
• Operar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas End-to-End: unitarias, de integración y funcionales.
• Fomentar innovación usando IA (Copilot, Cursor) para optimizar el delivery.
• Contribuir a la documentación y identificación temprana de bloqueos o riesgos.

Skills

Java backend

Backend development

Spring Boot

Tools

Git

GitLab

CI/CD (Jenkins)

Docker

Kubernetes

AWS

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Tu misión es garantizar escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica en AWS con Docker y Kubernetes.

Se espera iniciativa para innovar con IA y colaborar en el ciclo de delivery del equipo, manteniendo buenas prácticas de arquitectura y pruebas automatizadas. Ubicación Argentina, horario laboral local.