Senior Growth Analytics Engineer

PedidosYa; Municipio de Rincón de los Sauces; Presencial; ARS 3.000.000 - 5.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

PedidosYa busca un Senior Analytics Engineer para el equipo de Data en Growth. Desarrollarás y optimizarás modelos de datos para entregar información de producto y negocio para decisiones, colaborando con Data Engineers y Data Analysts.

Serás responsable de transformar necesidades en modelos robustos y asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos, gestionando pipelines ETL/ELT escalables y promoviendo gobernanza y seguridad de los datos.

Formación

• Dominio avanzado de SQL y modelado/almacenamiento de datos.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales.
• Capacidad para traducir necesidades del negocio en modelos de datos.
• Habilidad para comunicarse efectivamente con equipos técnicos y no técnicos.
• Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y orquestación (Airflow).
• Herramientas de visualización (Looker, Tableau).
• GCP o servicios de datos en la nube.
• Inglés conversacional (plus).
• Python (plus).

Responsabilidades

• Construir y escalar la plataforma de datos de Growth y liderar pipelines ETL/ELT.
• Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.
• Diseñar, desarrollar e implementar nuevas funcionalidades para optimizar código y costos.
• Velar por la salud, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma.
• Colaborar en definiciones de proyectos con enfoque data-driven.

Conocimientos

SQL

Data modeling

Relational DBs

Non-relational DBs

Business requirements

Data governance

Data volumes

Airflow

Visualization tools

GCP

English

Python

Herramientas

Airflow

Looker

Tableau

GCP

Python

Descripción del empleo

PedidosYa busca un Senior Analytics Engineer para el equipo de Data en Growth. Desarrollarás y optimizarás modelos de datos para entregar información de producto y negocio para decisiones, colaborando con Data Engineers y Data Analysts.

Serás responsable de transformar necesidades en modelos robustos y asegurar disponibilidad y confiabilidad de los datos, gestionando pipelines ETL/ELT escalables y promoviendo gobernanza y seguridad de los datos.