Senior Full-Stack Engineer — Python/Flask + React

Bluelightconsulting; Neuquén; Híbrido; ARS 3.000.000 - 6.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

Bluelightconsulting busca un Senior Full Stack Engineer con experiencia en Python y React para desarrollar productos con IA generativa. Comenzarás con foco en UI/UX y evolucionarás hacia soluciones de IA reutilizables en colaboración con UX, DevOps, Data y AI, en proyectos de alto impacto.

Se valorará experiencia en LLMs, RAG y pipelines de IA, dominio de React+TypeScript y un backend moderno en Python. Se prefiere residencia en Buenos Aires o esquema híbrido.

Formación

• Más de cinco años de experiencia en desarrollo de software.
• Al menos dos años trabajando con LLMs, RAG, o productos basados en Generative AI.
• Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con backend moderno (Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o trabajando en entornos IDE es deseable.
• Experiencia operando pipelines de agentes en producción.
• Conocimientos de containers, despliegue en la nube y prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito).
• Residencia en Buenos Aires, Argentina, o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
• Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y memoria contextual.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

LLMs

RAG

Agents

React

TypeScript

Python

APIs

DevSecOps

Herramientas

Pinecone

pgvector

Weaviate

RAGFlow

OpenTelemetry

Descripción del empleo

• Ofertas de Senior Full Stack Engineer Python F...

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Buscamos Full Stack o Frontend Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI (LLMs, agentes, RAG, para sumarse a nuestro equipo. Vas a comenzar desarrollando un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, pero el rol evoluciona hacia la creación de soluciones AI reutilizables que automatican tareas de ingeniería, soporte y análisis.
Vas a trabajar junto a equipos de UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, con autonomía técnica y espacio para experimentar con nuevas tecnologías.

• Diseñar e implementar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías
  modernas.
• Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes
  complejos (por ej., editores de código, tool panels, .
• Construir APIs y servicios backend en o Python, con soporte para streaming
  de tokens y WebSockets.
• Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate, RAGFlow) para RAG y
  memoria de contexto.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad
  (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
• Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.
  
• +5 años de experiencia en desarrollo de software.
• +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.
• Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend
  moderno ( o Python).
• Experiencia publicando extensiones de editores o desarrollando sobre entornos
  tipo IDE (deseable).
• Experiencia práctica operando pipelines de agentes en producción.
• Familiaridad con containers, despliegue cloud, prácticas DevSecOps.
• Inglés técnico (oral y escrito). Residencia en Buenos Aires, Argentina o
  disponibilidad para esquema híbrido
• Vas a trabajar en problemas técnicos reales, no en demos.
• Participás en todo el ciclo: desde el diseño de UX hasta la arquitectura de agentes.
• Autonomía para elegir frameworks, probar herramientas nuevas y publicar pruebas
  de concepto.
• Posibilidad de impacto directo en productos críticos de ingeniería y negocio.

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