Senior Data Scientist, Bi & Sql - Healthcare Analytics

Gramian Consulting; Rosario; On-site; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Swiss Medical prepaga

Reintegro de conectividad

Gimnasio 100% Bonificado

Vacaciones flexibles

Día de cumpleaños libre

Beneficios flexibles

Job summary

Accenture está buscando un Data Scientist Senior orientado a Supply Chain y Analytics para liderar proyectos de análisis de datos, modelado y optimización en entornos complejos.

El candidato ideal tendrá experiencia con SQL, Python, herramientas de visualización y un enfoque orientado a resultados, interactuando con stakeholders de clientes para resolver casos de negocio con soluciones analíticas innovadoras.

Qualifications

• Inglés avanzado requerido para comunicación con stakeholders y equipos internacionales.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python para manipular y analizar datos.
• Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Conocimiento avanzado de herramientas de visualización: Tableau y/o PowerBI.
• Conocimiento de bibliotecas de visualización: Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento intermedio del ciclo de desarrollo de modelos: problema → modelo → validación.
• Licenciatura en Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas o afines, con +2 años en supply chain.

Responsibilities

• Aplicar ciencia de datos, ML y simulación para optimizar inventarios y redes logísticas.
• Interactuar con stakeholders para entender casos de negocio y entregar soluciones analíticas.
• Desarrollar y validar modelos de datos y análisis para soporte de decisiones en Supply Chain.

Skills

Inglés avanzado

Dominio de SQL

Dominio de Python

Análisis de datos

Education

Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas o afines

Tools

Tableau

PowerBI

Matplotlib

Seaborn

Job description

• Ofertas de Senior Data Scientist Bi Sql Health...

Descripción Del Trabajo

¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.

• Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!
• Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
• El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
• Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
• Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
• +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
• Inglés avanzado.
• Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python.
• Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
• Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

¿Qué desafíos te esperan?

• Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
• El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
• Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.

¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?

• Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
• +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
• Inglés avanzado.
• Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python.
• Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
• Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

Un súper nice to have será contar con:

• Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
• Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
• Desarrollo e implementación de soluciones analíticas.

¿Querés saber un poco más? ¡Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios!

• Pedidos Ya
• Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
• Reintegro de Conectividad
• Gimnasio 100% Bonificado
• Vacaciones Flex
• Jornada Flex
• Certificaciones bonificadas
• Día de cumpleaños libre
• Bonos
• Accenture Days
• Paquete de beneficios flexibles
• Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
• Ayuda Económica para Guardería y muchos !

EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN

¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria para todos.

Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. Visit us at Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.