Senior Data Platform Engineer - Remote LATAM

Techunting

Tandil

A distancia

ARS 123.632.000 - 200.903.000

Jornada completa

Hace 4 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remote
Argentina holidays
English classes
Referral program
Access to learning platforms

Descripción de la vacante

Darwoft busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para un proyecto LATAM. El rol es remoto 100% y exige experiencia hands-on en datos en entornos cloud, con foco en ingestión, gobernanza y automatización de pipelines.

Trabajarás con Python/Go, Snowflake, AWS, Airflow y Kubernetes, colaborando con equipos multidisciplinarios y clientes. Ofrecemos contrato de contractor, remuneración en USD y oportunidades de desarrollo.

Formación

  • Más de 5 años de experiencia hands-on en soluciones de datos en entornos cloud productivos y de alta exigencia.
  • Dominio de AWS para datos: S3, Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Lake Formation e IAM.
  • Python para data engineering: pipelines, automatización y pruebas.
  • Snowflake: ingesta, modelado analítico y optimización de costes.
  • Orquestación con Airflow o Step Functions; pipelines productivos y paralelismo.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener componentes de datos y AI basados en AWS, Snowflake y Python.
  • Liderar iniciativas de arquitectura, gobernanza y aseguramiento de calidad de datos.
  • Definir estándares de ingeniería y gobernanza de datos; asegurar observabilidad y rendimiento.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para alinear requerimientos técnicos y negocio.
  • Participar en tareas operativas y soporte de plataforma, orientando a mejoras contínuas.

Conocimientos

Python
Snowflake
Airflow
Step Functions
Terraform
CloudFormation
Go
IAM
Lake Formation
AWS

Educación

Bachelors in Computer Science or related

Herramientas

Docker
Kubernetes
GitLab
REST APIs
Snowflake

Descripción del empleo

Darwoft busca un DataOps / Data Platform Engineer Senior para un proyecto LATAM. El rol es remoto 100% y exige experiencia hands-on en datos en entornos cloud, con foco en ingestión, gobernanza y automatización de pipelines.

Trabajarás con Python/Go, Snowflake, AWS, Airflow y Kubernetes, colaborando con equipos multidisciplinarios y clientes. Ofrecemos contrato de contractor, remuneración en USD y oportunidades de desarrollo.

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