Senior Data Engineer - AWS Serverless & Airflow

Intellectsoft; Ciudad de Mendoza; A distancia; ARS 1.800.000 - 2.600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IQVIA busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código.

La posición implica autonomía en decisiones de arquitectura,-modelado en Snowflake y uso de herramientas como dbt, Spark y DLT para pipelines confiables y escalables, con un enfoque en costos y gobernanza de datos.

Formación

• Más de 3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
• AWS serverless (excluyente, nivel avanzado)
• Apache Airflow (excluyente, nivel avanzado)
• CI/CD y control de versiones (GitLab)
• Infraestructura como código: Terraform
• Modelado en Snowflake y dbt
• Python para ingesta y procesamiento
• Spark / PySpark
• Parquet e Iceberg sobre Glue Catalog

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar la plataforma de datos en AWS serverless.
• Desarrollar DAGs de Airflow; idempotencia, reintentos y SLAs.
• Configurar MWAA y desplegar entornos CI/CD.
• Orquestar con Glue, Lambda, ECS y Step Functions; integrar dbt/dlt.
• Ingesta multi-fuente con APIs y ficheros; asegurar data lake/lakehouse en S3.
• Modelar datos en Snowflake; pruebas y documentación.
• Mantener pipelines con GitLab CI/CD y practicar FinOps.

Conocimientos

SQL Server

Power BI

Trabajo en equipo

Conocimiento de negocio

Educación

Título universitario

Herramientas

AWS serverless

Apache Airflow

MWAA

Terraform

GitLab CI/CD

Snowflake

dbt

Python

Spark / PySpark

Parquet

Iceberg

Glue

Descripción del empleo

IQVIA busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código.

La posición implica autonomía en decisiones de arquitectura,-modelado en Snowflake y uso de herramientas como dbt, Spark y DLT para pipelines confiables y escalables, con un enfoque en costos y gobernanza de datos.