Senior Data Engineer AWS (ETL/PySpark) - Alto Impacto

Coderio; Buenos Aires; On-site; ARS 4,800,000 - 7,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Compromiso a largo plazo

Rol estratégico y alta visibilidad

Equipo internacional

Plan de carrera y desarrollo

Job summary

Coderio busca un Especialista Data Engineer Sr. para unirse al área de Ingeniería de Datos en una Gerencia de Datos. Serás responsable de construir pipelines de datos en la nube de AWS y colaborar con equipos internacionales para proyectos regionales.

El rol implica diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de datos, asegurando calidad, rendimiento y gobernanza en un ecosistema mayormente en la nube. Se valora autonomía y orientación a producto en un equipo de 9 profesionales.

Qualifications

• Experiencia acreditada como Especialista / Sr en datos a gran volumen.
• Dominio de AWS: Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3 y API Gateway.
• Sólidos conocimientos en PySpark y SQL.
• Experiencia en diseño de arquitecturas ETL/ELT y pipelines de datos.
• Capacidad de optimización, monitoreo y tuning de rendimiento.
• Excelentes habilidades de comunicación y autonomía.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
• Implementar ETL/ELT con PySpark y SQL.
• Colaborar con equipos y stakeholders para definir requerimientos.
• Monitorear y optimizar rendimiento de pipelines.
• Garantizar calidad e integridad de datos mediante gobernanza.
• Documentar procesos y transferencia de conocimiento.
• Gestionar incidentes de segundo nivel relacionados con pipelines.

Skills

PySpark

SQL

Data pipelines design

Performance tuning

Problem solving

Tools

AWS Redshift

AWS Glue

AWS EMR

MWAA

S3

API Gateway

Job description

Coderio busca un Especialista Data Engineer Sr. para unirse al área de Ingeniería de Datos en una Gerencia de Datos. Serás responsable de construir pipelines de datos en la nube de AWS y colaborar con equipos internacionales para proyectos regionales.

El rol implica diseño, implementación y mantenimiento de soluciones de datos, asegurando calidad, rendimiento y gobernanza en un ecosistema mayormente en la nube. Se valora autonomía y orientación a producto en un equipo de 9 profesionales.