Senior Data Architect: Remote Data Market & Governance Lead

NEPSE Trading; Argentina; A distancia; ARS 1.200.000 - 2.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NEPSE Trading busca un perfil senior para liderar el diseño e implementación de un Data Market desde cero, transformando el ecosistema de datos en un activo estratégico preparado para IA en un entorno remoto con viajes puntuales a Zárate y Rojas, Argentina.

El rol exige experiencia en arquitectura de datos, gobernanza, y capacidades para coordinar con equipos de negocio y data engineers, con foco en soluciones data-driven y visión AI-ready para impulsar decisiones basadas en datos.

Formación

• Experiencia en arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables.
• Definición de frameworks de data governance (calidad, accesos, políticas).
• Trabajo con equipos cross y stakeholders de negocio.
• Capacidad de construir soluciones data-driven (idealmente con visión AI-ready).
• Inglés upper intermediate.

Responsabilidades

• Arquitectura del Data Market: diseñar e implementar la arquitectura base; asegurar escalabilidad, seguridad e integración con IA.
• Gobernanza de datos: definir estándares de calidad; establecer controles de acceso y políticas de uso; garantizar sostenibilidad de la solución.
• Colaboración con stakeholders: trabajar con data engineers, analistas y SMEs; relevar necesidades y asegurar adopción del Data Market.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Data governance

Colaboración con equipos

Soluciones data-driven

Inglés (Upper intermediate)

Visión AI-ready

Descripción del empleo

NEPSE Trading busca un perfil senior para liderar el diseño e implementación de un Data Market desde cero, transformando el ecosistema de datos en un activo estratégico preparado para IA en un entorno remoto con viajes puntuales a Zárate y Rojas, Argentina.

El rol exige experiencia en arquitectura de datos, gobernanza, y capacidades para coordinar con equipos de negocio y data engineers, con foco en soluciones data-driven y visión AI-ready para impulsar decisiones basadas en datos.