Senior Data Architect & BI Lead (Hybrid)

Little Ms.Talent; Santa Fe Capital; Hybrid; ARS 139,086,000 - 200,903,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de Retiro y Ahorros (401K)

Seguro de Vida

15 días de vacaciones

Programa de Desarrollo Profesional

Ayuda al empleado

Descuento en Seguros

Reconocimientos

Actividades para empleados

Trabajo Híbrido

Job summary

MAPFRE busca un Data Architect para unirse al equipo de Hato Rey. Se enfocará en diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando eficiencia y seguridad. Desarrollará soluciones que integren sistemas y plataformas, supervisando bases de datos y entornos en la nube (Azure/AWS/Google Cloud).

Se valorará experiencia con ETL, Data Warehouse y herramientas de visualización. Trabajo híbrido tras periodo de prueba.

Qualifications

• Experiencia mínima de 5 años diseñando y gestionando arquitecturas de datos.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Dominio de herramientas de integración y modelado de datos (ETL, Data Warehouse).
• Conocimientos en ciberseguridad de datos y gobernanza.

Responsibilities

• Diseñar y mantener la estructura de datos de la organización asegurando eficiencia y seguridad.
• Desarrollar soluciones que integren diversos sistemas y plataformas para optimizar el flujo de información.
• Supervisar arquitectura de bases de datos y plataformas en la nube.
• Implementar prácticas de calidad y gobernanza de datos.
• Colaborar con equipos de tecnología y negocio para convertir requerimientos en soluciones técnicas.

Skills

Data architecture

Cloud platforms (Azure, AWS, GCP)

Python

SQL

Data governance

ETL/Data Warehouse

English communication

Education

Software Engineering or Computer Science degree

Tools

Microsoft SQL Server

Oracle

Power BI

Job description

MAPFRE busca un Data Architect para unirse al equipo de Hato Rey. Se enfocará en diseñar y mantener la arquitectura de datos, asegurando eficiencia y seguridad. Desarrollará soluciones que integren sistemas y plataformas, supervisando bases de datos y entornos en la nube (Azure/AWS/Google Cloud).

Se valorará experiencia con ETL, Data Warehouse y herramientas de visualización. Trabajo híbrido tras periodo de prueba.