Senior Backend Java Engineer – Spring Boot, Cloud Native

Unavailable; Buenos Aires; A distancia; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Equipamiento de trabajo

Medicina prepaga para el grupo

Programas de capacitación técnica

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. El rol exige dedicación full-time, enfoque owner y experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con capacidad de trabajar en AWS, Docker y Kubernetes, dentro de una dinámica remote para Argentina.

Se valorarán conocimientos en IA para optimizar el ciclo de delivery y una actitud orientada a la innovación.

Formación

• Experiencia comprobable de 5+ años en desarrollo backend con Java (v17+) y Spring Boot.
• Sólido manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y flujos de CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Conocimientos en AWS y orquestación de contenedores (Docker y Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para reuniones presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot para escalabilidad del producto.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para mantener código limpio.
• Diseñar e implementar integración y mensajería vía REST, colas y eventos.
• Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar la calidad End-to-End mediante tests y cobertura suficiente.
• Fomentar innovación con IA (Copilot, Cursor) para optimizar delivery del equipo.
• Documentar de forma clara y detectar bloqueos o riesgos tempranamente.

Conocimientos

Java

Spring Boot

Relational & NoSQL databases

Git & CI/CD

AWS

Herramientas

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. El rol exige dedicación full-time, enfoque owner y experiencia sólida en Java 17+ y Spring Boot, con capacidad de trabajar en AWS, Docker y Kubernetes, dentro de una dinámica remote para Argentina.

Se valorarán conocimientos en IA para optimizar el ciclo de delivery y una actitud orientada a la innovación.