Senior Backend Engineer - Java/Python & Microservices

Agileengine, Llc.; Tandil; Presencial; ARS 3.500.000 - 6.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Medicina prepaga

Equipamiento de trabajo

Capacitación técnica y licencias para學

Descripción de la vacante

Darwoft, una software factory con foco en proyectos de alto impacto y clientes internacionales, busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native.

El rol requiere liderazgo técnico, experiencia en Java 17+, Spring Boot y prácticas de DevOps en AWS. Se valora IA para optimizar el delivery y la calidad general del producto. Se ofrece modalidad presencial en Argentina y aprendizaje continuo.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Experiencia en BD relacionales y NoSQL.
• Experiencia con CI/CD y herramientas GitLab/Jenkins.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios escalables con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería vía REST y arquitecturas event-driven.
• Operar en entornos Cloud y DevOps, desplegar en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, de integración y funcionales.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para mejorar entrega de desarrollo.
• Documentar y comunicar riesgos y bloqueos técnicos.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

DB design

Git / CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

REST API design

Microservices

Residencia en Argentina

Herramientas

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

AWS

Swagger

RAML

Descripción del empleo

Darwoft, una software factory con foco en proyectos de alto impacto y clientes internacionales, busca un Software Engineer Java SR para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native.

El rol requiere liderazgo técnico, experiencia en Java 17+, Spring Boot y prácticas de DevOps en AWS. Se valora IA para optimizar el delivery y la calidad general del producto. Se ofrece modalidad presencial en Argentina y aprendizaje continuo.