Senior Backend Engineer (Java) - Cloud-Native, Remote

Quintoandar; Buenos Aires; Remote; ARS 1,800,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica

Cultura orientada a las personas

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. El rol requiere dedicación full-time y residencia en Argentina, con disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Se valorará experiencia en AWS, Docker/Kubernetes, pruebas y diseño orientado a eventos, además de interés en IA para optimizar el ciclo de entrega y la calidad técnica del equipo.

Qualifications

• Experiencia comprobable de backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Dominio de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con control de versiones y CI/CD (Git/GitLab, Jenkins).
• Familiaridad con AWS y orquestación de contenedores (Docker/Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Bs.As.

Responsibilities

• Diseñar y evolucionar microservicios en Java 17+ y Spring Boot para escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería via REST, procesos asíncronos y eventos.
• Operar en entornos Cloud Native, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir y ejecutar tests para asegurar End-to-End calidad.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar el delivery del equipo.
• Documentar de forma clara y gestionar riesgos técnicos.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Relational DBs

NoSQL DBs

Git & CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

Residencia en Argentina

Tools

Swagger

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native. El rol requiere dedicación full-time y residencia en Argentina, con disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Se valorará experiencia en AWS, Docker/Kubernetes, pruebas y diseño orientado a eventos, además de interés en IA para optimizar el ciclo de entrega y la calidad técnica del equipo.