Senior Backend Engineer - Cloud-Native IoT & AWS

Fligoo

Rosario

Presencial

ARS 2.400.000 - 4.200.000

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Hace 2 días

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Descripción de la vacante

Fligoo está buscando un Senior Backend Engineer para liderar la reingeniería de un proyecto industrial 4.0. El rol implica diseñar y operar backends serverless en AWS, procesando telemetría IoT y datos en series temporales en un entorno desafiante y colaborativo.

El candidato ideal tiene más de 5 años de experiencia en backend, sólidos conocimientos en Node.js (TypeScript), AWS (Lambda, API Gateway) y bases de datos PostgreSQL/TimescaleDB, con experiencia en arquitecturas event-driven y

Formación

Más de 5 años de experiencia en backend.
Experiencia sólida en Node.js (ideal TypeScript).
Experiencia comprobable en AWS (Lambda, IAM, API Gateway, CloudWatch).
Experiencia en arquitecturas event-driven.
Conocimiento avanzado de PostgreSQL (ideal Aurora).
Experiencia trabajando con datos time-series o de alta frecuencia.
Experiencia con CI/CD (ideal GitHub Actions).
Buenas prácticas de testing y seguridad.
Experiencia con TimescaleDB.
Experiencia con AWS IoT Core.
Infraestructura como código (Terraform / CDK).
Experiencia en dominios industriales o IoT.

Responsabilidades

Diseñar APIs y microservicios en Node.js (ideal TypeScript) sobre AWS Lambda.
Implementar arquitecturas event-driven utilizando servicios como SQS, EventBridge, Kinesis o Step Functions.
Modelar y optimizar datos en Amazon Aurora PostgreSQL.
Trabajar con datos de alta frecuencia y series temporales (ideal experiencia con TimescaleDB).
Implementar patrones de resiliencia (retries, idempotencia, DLQ).
Configurar y mantener pipelines de CI/CD.
Garantizar buenas prácticas de seguridad y observabilidad.
Colaborar activamente con equipos de Producto, Data y Plataforma.
+5 años de experiencia en backend.
Experiencia sólida en Node.js (ideal TypeScript).
Experiencia comprobable en AWS (Lambda, IAM, API Gateway, CloudWatch).
Experiencia en arquitecturas event-driven.
Conocimiento avanzado de PostgreSQL (ideal Aurora).
Experiencia trabajando con datos time-series o de alta frecuencia.
Experiencia con CI/CD (ideal GitHub Actions).
Buenas prácticas de testing y seguridad.
Experiencia con TimescaleDB.
Experiencia con AWS IoT Core.
Infraestructura como código (Terraform / CDK).
Experiencia en dominios industriales o IoT.