Senior Ai/Ml Data Platform Architect (Power Bi & Sql)

Futureproofing; Santa Fe Capital; Remote; ARS 1,200,000 - 2,200,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

100% remoto

Equipo internacional

Job summary

WSP busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. La posición ofrece trabajo remoto 100% y colaboración con equipos de distintos países. Se valorará experiencia en SQL, Python y modelos ML, con capacidad para convertir datos en insights para decisiones de negocio.

El rol es ideal para perfiles analíticos, con fuerte enfoque en métricas de consumo y retail, y con inglés avanzado para comunicar resultados a stakeholders internacionales.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Skills

SQL

Python

Inglés avanzado

Análisis de datos

Datos de texto

Education

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas

Tools

scikit-learn

statsmodels

Job description

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
• Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
• Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

¿Quiénes somos?

Somos una de las principales empresas de servicios profesionales del mundo y aunamos nuestra experiencia en ingeniería, consultoría y ciencia para tener un impacto positivo. Contamos con 73.000 empleados en más de 500 oficinas en todo el mundo y cubrimos una amplia gama de servicios: Minería, Transporte e Infraestructuras, Propiedad y Edificios, Medio Ambiente, Energía y Recursos, Oil & Gas y Transición Energética.

Prestamos servicios para transformar el entorno construido y mejorar el medioambiente en el que vivimos.

WSP es líder medioambiental a nivel global, contamos con una masa crítica significativa en la transición del agua y la energía, y estamos calificados como líderes por nuestro programa ESG.

Imagina un futuro mejor para ti y un futuro mejor para todos nosotros

¿Por qué trabajar en WSP?

En WSP, encontrarás el espacio que necesitas para pensar a lo grande y construir la carrera adecuada para ti.

Nuestra visión es convertirnos en el líder indiscutible del sector, forjando entornos para el futuro de las personas que los utilizan.

Estamos orgullosos de lo que hacemos y nos comprometemos a tener un impacto positivo.

Somos colaborativos e inclusivos. Todo el mundo aporta algo único a WSP y eso es algo que valoramos, queremos fomentar la curiosidad, las nuevas ideas alimentan la innovación.

En WSP fomentamos positivamente las solicitudes de candidatos cualificados y elegibles, independientemente de su sexo, raza, discapacidad, edad, orientación sexual, reasignación de género, religión o creencias, estado civil, embarazo o maternidad / paternidad

¿Estás listo para empezar?

_Con nosotros puedes._

Sobre esta oportunidad:

Title: *Ingeniero Civil Senior (Field Manager) - San Juan/Argentina *

Responsabilidades

• Liderar las actividades de Control de Calidad (QC) y Aseguramiento de Calidad (QA) en campo. Será responsable máximo de gestionar los equipos de trabajo que logren que las obras civiles de movimiento de suelo y hormigones cumplan con los planos, especificaciones técnicas y normativas internacionales (como ASTM).

Requisitos

• Formación en Ingeniaría Civil.
• 10 años de experiencia.
• Manejo de sistema de gestión de recursos e insumos.
• Preferentemente manejo de inglés.
• Conocimientos enfocados en el Control de Calidad (QC) y Aseguramiento de Calidad (QA) en proyectos de construcción minera.
• Conocimiento en software como G AutoCAD, Civil 3D y Microsoft 365.
• Conocimiento de ensayos geotécnicos, control de calidad de materiales, reportabilidad técnica y procedimientos de construcción minera.
• Trabajo en terreno en Proyecto Minero en Construcción, Roster 14X7.

¿Qué te ofrecemos?

• Ser parte de una empresa global líder en ingeniería y consultoría.
• Participación en proyectos de alto impacto y gran envergadura.
• Desarrollo profesional junto a equipos multidisciplinarios de excelencia técnica.
• Oportunidades de aprendizaje y crecimiento dentro de una organización global.
• Ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.
• Participación en proyectos relevantes para diversos sectores de infraestructura y edificación.

#Argentina #LI-MS1

Location: *ARG-San Juan*

Requisition ID: *