Senior AI Engineer

NTT DATA Group; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NTTDATA busca un/a Senior AI Engineer para unirse a su equipo en Argentina. El rol implica diseñar e implementar soluciones basadas en modelos fundacionales (LLMs) y construir arquitecturas de recuperación contextual (RAG) para información relevante.

Además, se esperan desarrollos de herramientas e integraciones para agentes inteligentes, integración de IA con APIs y sistemas corporativos, y desarrollo de servicios backend escalables en AWS, con monitoreo de desempeño y costos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones utilizando modelos fundacionales (LLMs).
• Construir arquitecturas RAG para recuperación contextual de información.
• Desarrollar herramientas (Tools) e integraciones para agentes inteligentes.
• Integrar plataformas de IA con APIs y sistemas corporativos.
• Diseñar componentes para gestión de contexto, memoria y orquestación.
• Desarrollar servicios backend escalables sobre AWS.
• Monitorear y optimizar desempeño, calidad y costos de soluciones de IA.
• Colaborar en la evolución de plataformas basadas en Agentic AI.

Descripción del empleo

Senior AI Engineer

Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo.

Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración.

Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros, piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada.

En NTTDATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior AI Engineer para sumarse a nuestro equipo!!

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar soluciones utilizando modelos fundacionales (LLMs).


• Construir arquitecturas RAG para recuperación contextual de información.


• Desarrollar herramientas (Tools) e integraciones para agentes inteligentes.


• Integrar plataformas de IA con APIs y sistemas corporativos.


• Diseñar componentes para gestión de contexto, memoria y orquestación.


• Desarrollar servicios backend escalables sobre AWS.


• Monitorear y optimizar desempeño, calidad y costos de soluciones de IA.


• Colaborar en la evolución de plataformas basadas en Agentic AI.

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