Senior AI-Driven Backend Engineer (Remote)

Pyyne Digital; Tandil; Remote; ARS 1,200,000 - 1,900,000; Full time

Benefits offered by this job

Medicina prepaga

Equipo de trabajo

Capacitación técnica y licencias

Equilibrio vida-trabajo

Job summary

Darwoft, software factory de soluciones a medida, busca un Software Engineer Java SR para Argentina. El rol evoluciona microservicios críticos en un entorno Cloud Native, priorizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica con Java 17+ y Spring Boot.

Se fomentará la innovación con IA y prácticas modernas de DevOps en AWS, Docker y Kubernetes, para optimizar el delivery y la observabilidad. Se valorará residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros semanales en Córdoba o Buenos

Qualifications

• Experiencia comprobable de ≥5 años en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Sólido manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con GitLab y CI/CD (Jenkins o similar).
• Conocimientos en AWS, Docker y Kubernetes.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot para escalar el producto.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería vía REST, procesos asíncronos y eventos.
• Operar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas unitarias, de integración y funcionales para End-to-End.
• Promover IA para optimizar procesos de desarrollo y entregar valor más rápido.
• Documentar y comunicar riesgos/bloqueos técnicos al equipo del negocio.

Skills

Java 17+

Spring Boot

AWS

Docker

Kubernetes

GitLab

CI/CD (Jenkins)

Tools

GitLab

Jenkins

Job description

Darwoft, software factory de soluciones a medida, busca un Software Engineer Java SR para Argentina. El rol evoluciona microservicios críticos en un entorno Cloud Native, priorizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica con Java 17+ y Spring Boot.

Se fomentará la innovación con IA y prácticas modernas de DevOps en AWS, Docker y Kubernetes, para optimizar el delivery y la observabilidad. Se valorará residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros semanales en Córdoba o Buenos