Sales Analytics Lead: ML/AI for Revenue Growth

Maxit Consulting - Max Corporate Group

Rosario

Remote

ARS 1.200.000 - 2.400.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Credito en aplicación de consumo
Prepaga sin costo para vos y tu grupo
Reintegro de Conectividad
Gimnasio 100% Bonificado
Vacaciones Flex
Bonos

Zusammenfassung

Accenture LATAM busca un Analista de Datos para unirse al equipo global de nuestro cliente, orientado a Data Analytics, ML y AI aplicado a ventas. El rol transforma datos en métricas y dashboards para apoyar decisiones comerciales en Sales, Revenue Growth Management y Customer Experience.

Se valorará experiencia en Data Science, Python y SQL, y capacidad de traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders.

Qualifikationen

  • Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Sales Analytics.
  • Conocimiento de Python y SQL.
  • Experiencia desarrollando modelos de Commercial o Sales Analytics.
  • Experiencia trabajando con datos de ventas, clientes o revenue.
  • Inglés avanzado.

Aufgaben

  • Traducir desafíos de Sales y Commercial Excellence en soluciones analíticas basadas en datos.
  • Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
  • Trabajar sobre casos de uso como Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management, Sales Forecasting y Customer Segmentation.
  • Analizar performance comercial, revenue drivers y oportunidades de crecimiento.
  • Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Sales y Commercial Leadership.

Kenntnisse

Sales Analytics
Revenue Growth Management
Commercial Performance
Customer Analytics
Python
SQL
Inglés Avanzado

Ausbildung

Data Science/Analytics degree

Tools

Salesforce
Dynamics
HubSpot

Jobbeschreibung

Accenture LATAM busca un Analista de Datos para unirse al equipo global de nuestro cliente, orientado a Data Analytics, ML y AI aplicado a ventas. El rol transforma datos en métricas y dashboards para apoyar decisiones comerciales en Sales, Revenue Growth Management y Customer Experience.

Se valorará experiencia en Data Science, Python y SQL, y capacidad de traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders.

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