Remote Regional BI & Data Solutions Lead

Gomining; Buenos Aires; Remote; ARS 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

IQVIA es un proveedor global de servicios de investigación clínica, insights comerciales e inteligencia en salud para las industrias de ciencias de la vida. Desarrolla soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes.

Colabora estrechamente con equipos para cumplir entregas y mantener la satisfacción del cliente. El rol exige conocimientos en SQL Server, cubos tabulares y Power BI, con 1–3 años de experiencia y educación universitaria.

Qualifications

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa con otros equipos de la organización.

Responsibilities

• Asiste en la revisión y análisis de requerimientos o problemáticas de los clientes.
• Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares conectados a tableros en Power BI.
• Adquiere conocimiento básico de servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica/healthcare/life sciences.
• Gestiona la solución tecnológica de IQVIA junto a Consultores/Engagement Managers/Principals.

Skills

SQL Server

Power BI

Time management

Education

Bachelor's degree

Job description

IQVIA es un proveedor global de servicios de investigación clínica, insights comerciales e inteligencia en salud para las industrias de ciencias de la vida. Desarrolla soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes.

Colabora estrechamente con equipos para cumplir entregas y mantener la satisfacción del cliente. El rol exige conocimientos en SQL Server, cubos tabulares y Power BI, con 1–3 años de experiencia y educación universitaria.