Remote Product Analytics & BI Merchandising Lead

Americanflat; La Pampa; Remote; ARS 600,000 - 1,000,000; Full time

Job summary

IQVIA ofrece una posición de Remote Product Analytics desde Argentina, enfocada en proyectos de BI y soluciones para servicios, healthcare y life sciences. Trabajarás con Power BI y SQL Server, revisando requerimientos y entregando soluciones de datos de alta calidad.

Se espera entre 1 y 3 años de experiencia, título universitario y capacidad de colaborar con consultores y managers para cumplir entregas y satisfacer a los clientes.

Qualifications

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server : armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa con otros equipos para alcanzar objetivos comunes.

Responsibilities

• Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
• Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
• Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
• Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.
• Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.

Skills

SQL Server

Power BI

Colaboración en equipo

Education

Título universitario

Tools

ETL

Job description

IQVIA ofrece una posición de Remote Product Analytics desde Argentina, enfocada en proyectos de BI y soluciones para servicios, healthcare y life sciences. Trabajarás con Power BI y SQL Server, revisando requerimientos y entregando soluciones de datos de alta calidad.

Se espera entre 1 y 3 años de experiencia, título universitario y capacidad de colaborar con consultores y managers para cumplir entregas y satisfacer a los clientes.