Remote ML Data Analyst for Marketing Analytics

Silicon Development; La Pampa; A distancia; ARS 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

Trabajo 100% remoto

Proyectos internacionales

Descripción de la vacante

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se valoran 0–4 años de experiencia, solidez en SQL y Python, y capacidad de convertir datos en métricas accionables para negocios.

La posición es 100% remota, con trabajos en proyectos internacionales y colaboración con equipos de distintos países. Se requiere inglés avanzado y formación en analytics o ciencias afines.

Formación

• Experiencia entre 0 y 4 años en Data Analysis o Business Analytics.
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs.
• Conocimiento avanzado en Power BI.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa y comunicar resultados en inglés.
• Experiencia con datos de texto: limpieza, procesamiento y búsqueda de patrones.

Responsabilidades

• Brinda aporte al desarrollo de soluciones para proyectos de BI y analítica.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares para conectarlos a dashboards en Power BI.
• Desarrolla, valida y evalúa modelos de Machine Learning para identificar patrones y tendencias.
• Transforma datos transaccionales y de panel en métricas de negocio y dashboards recurrentes.
• Revisa resultados y audita datos para garantizar calidad e precisión.
• Trabaja con equipos internacionales y comunica resultados a stakeholders en inglés.

Conocimientos

SQL

Python

Power BI

Pandas

Machine Learning

Inglés avanzado

Educación

Licenciatura en Business Analytics / Estadística / Matemáticas / Ciencias de la Computación / Economía

Herramientas

SQL Server

Descripción del empleo

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Se valoran 0–4 años de experiencia, solidez en SQL y Python, y capacidad de convertir datos en métricas accionables para negocios.

La posición es 100% remota, con trabajos en proyectos internacionales y colaboración con equipos de distintos países. Se requiere inglés avanzado y formación en analytics o ciencias afines.