Remote Medical Data & BI Specialist

Vital Virtuals Global Hr Solutions; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 900,000 - 1,300,000; Full time

Job summary

IQVIA en Argentina busca un analista de BI para apoyar el desarrollo de soluciones en proyectos de service delivery, managed services o implementación para clientes. Se requiere análisis básico y resolución de problemas para cumplir entregas y satisfacción del cliente.

El candidato trabajará con SQL Server y Power BI para diseñar modelos de datos y cubos tabulares, colaborar con equipos y comprender procesos del negocio y la industria farmacéutica.

Qualifications

• Título universitario requerido.
• Entre 1 y 3 años de experiencia laboral relacionada.
• Conocimiento avanzado de SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs.
• Conocimiento avanzado de Power BI.

Responsibilities

• Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
• Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
• Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
• Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.
• Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.

Skills

SQL Server

Power BI

Trabajo en equipo

Análisis de datos

Gestión de tiempo

Education

Título universitario

Job description

IQVIA en Argentina busca un analista de BI para apoyar el desarrollo de soluciones en proyectos de service delivery, managed services o implementación para clientes. Se requiere análisis básico y resolución de problemas para cumplir entregas y satisfacción del cliente.

El candidato trabajará con SQL Server y Power BI para diseñar modelos de datos y cubos tabulares, colaborar con equipos y comprender procesos del negocio y la industria farmacéutica.