Remote Marketing Analytics & AI Lead

Worldwide Clinical Trials; Rosario; Remoto; ARS 2.500.000 - 4.500.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Worldwide Clinical Trials busca un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento en Customer Analytics y Customer Experience. El candidato debe generar valor de negocio mediante ML, Marketing Measurement y soluciones basadas en AI, traduciendo desafíos de marketing en recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y CX.

Se espera experiencia en generación de insights, segmentación, churn y CLV, así como capacidad para conectar analytics con decisiones

Competenze

• Conocimientos en Marketing Analytics y Customer Analytics aplicados a negocio.
• Capacidad para convertir datos en recomendaciones accionables.
• Experiencia en soluciones de AI y Generative AI.
• Experiencia en CLV, churn y retención de clientes.
• Comunicación efectiva de insights a stakeholders de Marketing, Brand, Media y CRM.
• Comprende el ciclo de vida de una solución analítica.

Mansioni

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de ML.
• Trabajar en casos de uso como CLV, churn, segmentación y Next Best Action.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM) y Attribution.
• Analizar comportamiento de clientes y efectividad de campañas.
• Colaborar con Data Engineering, AI y Marketing.

Conoscenze

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Marketing Measurement

Attribution

Machine Learning para marketing

Segmentación

Churn y retención

Descrizione del lavoro

Worldwide Clinical Trials busca un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento en Customer Analytics y Customer Experience. El candidato debe generar valor de negocio mediante ML, Marketing Measurement y soluciones basadas en AI, traduciendo desafíos de marketing en recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y CX.

Se espera experiencia en generación de insights, segmentación, churn y CLV, así como capacidad para conectar analytics con decisiones