Remote HR Process Owner - BI & SQL Specialist

Sweat Pants Agency Llc

La Pampa

Remote

ARS 600,000 - 900,000

Full time

38 hours ago
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Job summary

IQVIA, líder global en servicios de investigación clínica e inteligencia en salud, busca un analista BI para apoyar proyectos de delivery y soluciones para clientes en el sector farmacéutico y healthcare. Ubicado en Buenos Aires, Argentina, la posición es de tiempo completo.

Trabajarás con SQL Server y Power BI para desarrollar modelos de datos y cubos, creando tableros que faciliten la toma de decisiones y mejoren la satisfacción del cliente.

Qualifications

  • Título universitario (requerido).
  • 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
  • Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
  • Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
  • Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.

Responsibilities

  • Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
  • Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
  • Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
  • Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
  • Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
  • Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.

Education

University degree

Tools

SQL Server
Power BI

Job description

IQVIA, líder global en servicios de investigación clínica e inteligencia en salud, busca un analista BI para apoyar proyectos de delivery y soluciones para clientes en el sector farmacéutico y healthcare. Ubicado en Buenos Aires, Argentina, la posición es de tiempo completo.

Trabajarás con SQL Server y Power BI para desarrollar modelos de datos y cubos, creando tableros que faciliten la toma de decisiones y mejoren la satisfacción del cliente.

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