Remote Data Scientist — Ml & Analytics

Coderio; Tandil; Remote; ARS 64,907,000 - 100,451,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días de PTO

Equipo internacional

Job summary

Coderio busca un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de un cliente con sede en Estados Unidos. Analizarás grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando datos transaccionales en métricas claras para decisiones de negocio.

Se requiere SQL avanzado y Python con pandas, además de experiencia o proyectos en ML y un buen manejo del inglés. La posición es 100% remota y admite perfiles desde recién graduados hasta profesionales con experiencia para

Qualifications

• Experiencia en Data Analysis o analítica de negocio (0–4 años).
• Inglés avanzado, escrito y hablado.
• Conocimientos de SQL (JOINs, agregaciones, CASE WHEN).
• Experiencia en Python para limpieza y manipulación de datos (Pandas).
• Conocimientos en scikit-learn o statsmodels para modelos predictivos/estadísticos.
• Experiencia con datos de texto y normalización.
• Título universitario relacionado (Business Analytics, Estadística, etc.).

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning para identificar patrones de comportamiento y proyectar tendencias.
• Transformar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos para dashboards y reportes.
• Revisar resultados, auditar datos y asegurar calidad de la información.
• Segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar y categorizar datos de texto no estructurados.
• Convertir resultados técnicos en resúmenes claros para equipos en inglés.

Skills

SQL

Python

English

Data Analysis

Dashboards

Education

Business Analytics

Statistics

Computer Science or Economics

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Pandas

scikit-learn

Job description

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
• Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
• Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
• 10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.