Remote Data Ops Lead & Bi Insights Strategist

Overseas; Rosario; A distancia; ARS 1.000.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Overseas busca un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics para un rol centrado en optimizar inventarios, planificación y logística mediante ciencia de datos, ML y simulación. Se valoran perfiles con pensamiento analítico, experiencia en áreas de supply chain y manejo de herramientas de visualización.

El candidato ideal tendrá dominio de SQL y Python, experiencia con Tableau o PowerBI, y experiencia en desarrollo de modelos de principio a fin.

Formación

• Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
• Más de 2 años de experiencia en supply chain.
• Inglés avanzado.
• Cursos en Ciencias de Datos, Analytics u afines.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python.
• Dominio de Tableau y/o PowerBI.
• Librerías para exploración/visualización: Matplotlib y Seaborn.
• Conocimiento del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin.

Conocimientos

Cadena de suministro

Pensamiento analítico

Análisis de datos

Comunicación en inglés

Educación

Ingeniería Industrial

Economía

Administración de Empresas

Herramientas

SQL

Python

Tableau

PowerBI

Matplotlib

Seaborn

Descripción del empleo

¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.

• Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!
• Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
• El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
• Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
• Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
• +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
• Inglés avanzado.
• Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python.
• Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
• Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.

• Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!
• Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
• El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
• Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
• Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
• +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
• Inglés avanzado.
• Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
• Dominio avanzado de SQL y/o Python.
• Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
• Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
• Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

¿Qué desafíos te esperan?

• Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!
• Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
• El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
• Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
• Profesionales