Remote Data Engineer - Graph & Knowledge Graphs

Hirehangar; Rosario; A distancia; ARS 2.000.000 - 4.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Darwoft busca un profesional de data engineering para desarrollar soluciones y pipelines para proyectos de inteligencia artificial, grafos y BI.

El rol implica diseño de modelos de datos en Neo4j, integración con Python/Node.js y colaboración con equipos de Data Science, IA y desarrollo de software para escalar la arquitectura de datos. Se valora autonomía y capacidad de trabajo en un entorno tecnológico latinoamericano.

Formación

• Título universitario requerido.
• Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering o puestos similares.
• Conocimiento avanzado en SQL Server, Power BI y ETL.
• Conocimiento de Neo4j, Cypher y modelado de grafos.
• Capacidad de trabajo colaborativo y comunicación con equipos.

Responsabilidades

• Modelado de grafos: diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j para estructuras complejas.
• Ingeniería de datos: construir y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de datos.
• Desarrollo con Cypher: crear consultas complejas para recuperación de información y navegación de relaciones.
• Implementación de Knowledge Graphs: transformar taxonomías y ontologías en estructuras productivas.
• Integración con IA y RAG: colaborar en embedding, búsqueda vectorial y recuperación semántica.
• Optimización de rendimiento: mejorar consultas e indexación en grafos.
• Integración con Backend: desarrollar integraciones con Python/Node.js para conectar datos del grafo.
• Calidad de datos: implementar validaciones y controles automatizados.
• Trabajo interdisciplinario: colaborar con Data Science e IA para evolucionar la arquitectura de datos.

Conocimientos

SQL Server

Power BI

Trabajo en equipo

Análisis de datos

Modelado de datos

Educación

Título universitario

Herramientas

Neo4j

Python

Cypher

Descripción del empleo

Darwoft busca un profesional de data engineering para desarrollar soluciones y pipelines para proyectos de inteligencia artificial, grafos y BI.

El rol implica diseño de modelos de datos en Neo4j, integración con Python/Node.js y colaboración con equipos de Data Science, IA y desarrollo de software para escalar la arquitectura de datos. Se valora autonomía y capacidad de trabajo en un entorno tecnológico latinoamericano.