Remote Data Architect — Adobe Aep & Migrations

Zeo Consulting; Tandil; A distancia; ARS 1.200.000 - 2.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IQVIA busca un Data Engineer para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, asegurando ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumos de negocio y modelos analı́ticos. Colaborarás con equipos de BI y ciencia de datos para contracts de datos y calidad.

Requisitos incluyen 3+ años de experiencia con Azure Data Factory y Databricks, y dominio de SQL, Spark y PySpark; se valoran conocimientos en Delta Lake y gobernanza de datos.

Formación

• Experiencia comprobable como Data Engineer con Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido.
• Conocimientos sólidos de SQL, modelado y optimización de consultas.
• Experiencia en pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
• Conocimientos prácticos de almacenamiento en Azure Blob/Data Lake y seguridad de datos.

Responsabilidades

• Apoyar el diseño, desarrollo y operación de pipelines ETL/ELT en Azure.
• Ordenar ingesta, transformación y disponibilidad de datos para BI y modelos analíticos.
• Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para reporting.
• Colaborar con data science, BI y producto para contratos de datos y calidad.
• Automatizar despliegues y pruebas de pipelines con CI/CD para datos.

Conocimientos

SQL

Power BI

Análisis de datos

Trabajo en equipo

Modelado de datos

Educación

Título universitario

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Apache Spark

PySpark

SQL Server

Delta Lake

Descripción del empleo

Ofertas de Remote Data Architect Adobe Aep Mig...

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Buenos Aires, Argentina
Full time
R
Descripci f3n General del Rol

Brinda un aporte oportuno y de alta calidad al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementaci f3n para clientes. Las asignaciones suelen requerir an e1lisis b e1sico y resoluci f3n de problemas, con fat e1s en cumplir los compromisos de entrega y servicio de IQVIA hacia los clientes. Contribuye al logro de los objetivos de satisfacci f3n del cliente.

Funciones Esenciales

• Asiste en la revisi f3n y an e1lisis de los requerimientos o problem e1ticas de los clientes.
• Desarrolla documentaci f3n y especificaciones detalladas.
• Realiza an e1lisis cuantitativos o cualitativos b e1sicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
• Desarrolla un conocimiento b e1sico de los servicios, metodolog edas de consultor eda y de la industria farmac e9utica / healthcare / life sciences.
• Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnol f3gicas de IQVIA.
• Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.

Requisitos / Calificaciones

• T edtulo universitario (requerido).
• 1 a 3 a f1os de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server : armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organizaci f3n para alcanzar objetivos comunes.
• Conocimiento y comprensi f3n de los procesos fundamentales del negocio, su interacci f3n y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminuci f3n.
• Conocimiento de m e9todos, herramientas y t e9cnicas de consultor eda dentro de su e1rea funcional.
• Conocimiento de eventos actuales y desarrollos de la industria, as ed como de los principales competidores.
• Comprensi f3n del mercado.
• Conocimientos en asociaciones profesionales/comerciales, referentes clave y empresas relevantes del sector.
• Buenas habilidades de gesti f3n del tiempo.

IQVIA es un proveedor global l edder en servicios de investigaci f3n cl ednica, insights comerciales e inteligencia sanitaria para las industrias de ciencias de la vida y salud. Creamos conexiones inteligentes para acelerar el desarrollo y la comercializaci f3n de tratamientos m00e9dicos innovadores para mejorar los resultados de los pacientes y la salud poblacional en todo el mundo.

EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled

Ubicaci f3n

Ubicaci f3n: Argentina

Integrarte a un equipo de datos para dise f1ar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformaci f3n y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos anal edticos. El rol implica responsabilidad t e9cnica en la implementaci f3n de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas pr e1cticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Dise f1ar y desarrollar pipelines de ingesti f3n y transformaci f3n de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por l00f3tes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo anal edtico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y pol edticas de retenci f3n.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, m e9tricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de pol edticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (m edn. 3 a f1os) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimizaci f3n de jobs.

S f3lidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimizaci f3n de consultas.

Experiencia en disef1o e implementaci f3n de pipelines ETL/ELT y en integraci f3n de datos.

Conocimiento pr e1ctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestaci f3n, monitorizaci f3n y CI/CD aplicadas a datos.

Ingl e9s t e9cnico: nivel intermedio (lectura de documentaci f3n y comunicaci f3n con equipos t e9cnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, pol edticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librer edas de ingenier eda de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo e1gil con equipos multidisciplinarios.

Grandes Beneficios

• Env eda tu soliciud y fatent e1 tu equipo.

Conoc e9 esta y otras oportunidades en:

En f3 Canten f3 estas oportunidades