Remote Data & Analytics Manager – Latam Marketing Insights

Worldwide Clinical Trials; Rosario; A distancia; ARS 108.178.000 - 169.994.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Worldwide Clinical Trials busca un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence y CDP. Analizará datos para proponer recomendaciones accionables a Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.

El candidato deberá comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde adquirir datos

Formación

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.

Responsabilidades

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Conocimientos

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Marketing Measurement

Customer Intelligence

Data Science

Machine Learning

Segmentation

Personalization

Generative AI

Agentic AI

Python

SQL

Inglés

Herramientas

Adobe Analytics

Google Analytics

Databricks

Snowflake

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

• Ofertas de Remote Data Analytics Manager Latam...

Descripción Del Trabajo

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
• Generative AI y Agentic AI.

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, CRM y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.

Nice to Have

• Marketing Mix Modeling (MMM).
• Attribution & Marketing Measurement.
• Customer Data Platforms (CDP).
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
• Databricks, Snowflake o Spark.
• Azure, AWS o GCP.
• Generative AI y Agentic AI.
• Tableau o Power BI.

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