Remote Data & Analytics Manager For Education Impact

Ags Youth Soccer Club; Ciudad de Mendoza; À distance; ARS 92 724 000 - 169 994 000; Plein temps

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Vacaciones Flex

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Paquete de beneficios flexibles

Résumé du poste

Accenture LATAM busca un perfil de Marketing Analytics orientado a resultados, con sólido conocimiento de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience. El candidato transformará desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretará resultados y hará recomendaciones accionables para Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.

Se trabajará en todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición de datos hasta la implementación de modelos y generación de

Qualifications

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer/Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.

Responsabilités

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar en casos de uso como CLV, churn, segmentación y Next Best Action / Offer.
• Participar en MMM, Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y journey.
• Colaborar con Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar usos de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Connaissances

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Marketing Measurement

Attribution

Campaign Effectiveness

Customer Intelligence

Data Science / Advanced Analytics

Python

SQL

CLV (Customer Lifetime Value)

Generative AI / Agentic AI

Outils

Adobe Analytics

Google Analytics

Databricks

Snowflake

Spark

Tableau

Power BI

Description du poste

• Ofertas de Remote Data Analytics Manager For E...

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
• Generative AI y Agentic AI.

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.

Nice to Have

• Marketing Mix Modeling (MMM).
• Attribution & Marketing Measurement.
• Customer Data Platforms (CDP).
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
• Databricks, Snowflake o Spark.
• Azure, AWS o GCP.
• Generative AI y Agentic AI.
• Tableau o Power BI.

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