Remote AWS ML Architect — SageMaker & Graph ML Expert

TELUS Digital; Neuquén; Remote; ARS 92,241,000 - 184,482,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Autonomía e impacto

Rol estratégico y visibilidad

Equipo internacional

Job summary

Coderio busca un AWS Machine Learning Architect para diseñar, desplegar y monitorizar soluciones de IA/ML en la nube, con foco en AWS, SageMaker y Neptune. El rol implica definir lineamientos de desarrollo, entrenamiento y operación, y acompañar al equipo en decisiones técnicas.

Se valoran experiencias en arquitecturas escalables, seguridad, IAM, costos y MLOps, así como capacidad para trabajar con clientes internacionales en un entorno remoto-first.

Qualifications

• Experiencia comprobable como Solution/Cloud Architect en AWS.
• Conocimiento práctico de Amazon SageMaker.
• Experiencia con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Conocimiento de Amazon Neptune.
• Experiencia diseñando arquitecturas ML en la nube escalables y seguras.
• Conocimientos de IAM, seguridad, redes y control de costos.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
• Configurar y desplegar Amazon SageMaker.
• Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
• Definir lineamientos para desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, redes y costos.
• Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI y Graph technologies.
• Contribuir a arquitecturas preparadas para modelos productivos y prácticas de MLOps.

Skills

AWS Cloud Architecture

Amazon SageMaker

SageMaker AI

SageMaker Unified Studio

Graph Machine Learning

MLOps

IAM y Seguridad

Cost Optimization

Tools

Amazon Neptune

SageMaker Studio

IAM

Cloud Architecture Patterns

Job description

Coderio busca un AWS Machine Learning Architect para diseñar, desplegar y monitorizar soluciones de IA/ML en la nube, con foco en AWS, SageMaker y Neptune. El rol implica definir lineamientos de desarrollo, entrenamiento y operación, y acompañar al equipo en decisiones técnicas.

Se valoran experiencias en arquitecturas escalables, seguridad, IAM, costos y MLOps, así como capacidad para trabajar con clientes internacionales en un entorno remoto-first.