Remote Applied Ai/Ml Engineer: Production-Grade Models

Futureproofing; Rosario; Remote; ARS 106,019,000 - 166,601,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días PTO

100% remoto

Desarrollo continuo en SQL, Python yML

Job summary

Futureproofing busca un/a Analista de Datos (Machine Learning) para un equipo global en Estados Unidos. La posición es 100% remota e internacional, con enfoque en analizar datos de consumo y ventas, desarrollar modelos y transformar datos en insights para decisiones estratégicas.

Se buscan perfiles con SQL avanzado, Python y experiencia en ML, con capacidad para comunicar resultados en inglés y trabajar de forma autónoma en entornos remotos de startup.

Qualifications

• Conocimientos de SQL avanzados, incluyendo JOINs y agregaciones.
• Experiencia en Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos; familiaridad con pandas.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos de ML para identificar patrones y proyectar tendencias.
• Transformar datos transaccionales para calcular métricas de negocio y alimentar dashboards.
• Mantener tablas y vistas de datos que soporten reportes recurrentes y análisis.

Job description

Modalidad: 100% Remoto – Internacional / EE.UU

Equipo actual: 15 personas

Sobre la empresa

Somos una startup tecnológica de EE.UU. en etapa seed, con una misión clara: empoderar a cualquier persona para crear software usando herramientas no-code potenciadas por IA. Nuestro objetivo es hacer el desarrollo de software más accesible, veloz e intuitivo para todos. Nuestro equipo es 100% remoto, liviano y enfocado en resultados. Valoramos la intensidad, la autonomía y el impacto.

¿Qué harás?

• Optimizar la inferencia de voz basada en transformers para lograr una latencia ultra baja
• Afinar modelos para la comprensión y síntesis de emociones
• Analizar y reducir cuellos de botella en flujos de trabajo de ML en tiempo real
• Diseñar y construir SDKs para integrar voz en aplicaciones de consumo
• Colaborar con los fundadores en arquitectura y feedback de clientes
• Responsabilizarse del sistema de ML de principio a fin (desde el diseño del modelo hasta el despliegue en infraestructura)

Stack Tecnológico

• PyTorch
• CUDA
• vLLM
• SGLang
• Streaming
• Docker
• Kubernetes

Requisitos

• Haber trabajado previamente en startups de EE.UU. o empresas multinacionales
• Sólida experiencia trabajando en entornos remotos
• Buen nivel de inglés (avanzado/nativo)
• Autonomía, mentalidad product-first y foco en resultados

¿Por qué sumarte?

• Trabajar codo a codo con los fundadores en un equipo pequeño e intenso (4 personas).
• Trayectoria inicial sólida con pipelines líderes en IA para consumidores.
• Rol fundamental : ser dueño de la infraestructura de ML desde el primer día.
• Producto de alto impacto que está reinventando la interacción por voz.

Proceso de selección

• Screening with CTO (30 min)
• Tech interview with co‑founder + take‑home ML task

  Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

  Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

  Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

  Analista de Datos (Machine Learning)

  Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

  Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

  La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

  Responsabilidades

  • Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
  • Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
  • Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
  • Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
  • Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
  • Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
  • Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
  • Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

  Requerimientos

  • Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
  • Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
  • Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
  • Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

    Será un plus si tienes

    • Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
    • Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
    • Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
    • Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

    Beneficios

    • 10 días de PTO para que puedas desconectarte.
    • 100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.
    • Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.