Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing.
Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.
Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.
Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.
La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.
Responsabilidades
- Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
- Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
- Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
- Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
- Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
- Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
- Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
- Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.
Requerimientos
- Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
- Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
- Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
- Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
- Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
- Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
- Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
- Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.
Será un plus si tienes
- Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
- Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
- Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
Beneficios y Perks
- 10 días de PTO para que puedas desconectarte.
- 100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.
- Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.
- Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.
Ubicación y contrato
Buenos Aires, Argentina
Full time
Descripción General del Rol
Brinda un aporte oportuno y de alta calidad al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes. Las asignaciones suelen requerir análisis básico y resolución de problemas, con énfasis en cumplir los compromisos de entrega y servicio de IQVIA hacia los clientes. Contribuye al logro de los objetivos de satisfacción del cliente.
Funciones Esenciales
- Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
- Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
- Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
- Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
- Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
- Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.
- Las responsabilidades asociadas a los proyectos son asignadas y gestionadas de cerca por Consultores, Engagement Managers o Principals.
Requisitos / Calificaciones
- Título universitario (requerido).
- 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
- Conocimiento avanzado en **SQL Server** : armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
- Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
- Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos de la organización para alcanzar objetivos comunes.
- Conocimiento y comprensión de los procesos fundamentales del negocio, su interacción y el impacto de factores internos y externos en la toma de decisiones, el crecimiento y la disminución.
- Conocimiento de métodos, herramientas y técnicas de consultoría dentro de su área funcional.
- Conocimiento de eventos actuales y desarrollos de la industria, así como de los principales competidores.
- Comprensión del mercado.
- Conocimiento de asociaciones profesionales/comerciales, referentes clave y empresas relevantes del sector.
- Buenas habilidades de gestión del tiempo.
EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled