Remote AI Conversational Lead Analyst

Eng; Quilmes; Remote; ARS 2,500,000 - 4,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de desarrollo profesional

Cobertura médica

Reintegro de home office

Descuentos en Gastronomía y Supermerc

Horarios flexibles

BeFlex bienestar

Job summary

NTT America, Inc. en Buenos Aires busca un Lead Analyst AI Conversacional para diseñar e implementar asistentes conversacionales de alta calidad.

Liderarás el equipo, definirás la arquitectura y asegurarás que la solución siga las mejores prácticas y tendencias de IA generativa. Se requiere experiencia en IA generativa, LLMs, prompting y plataformas en la nube (AWS/GCP/Azure), más habilidades en NodeJS o Python, Typescript y bases de datos SQL/NoSQL.

Qualifications

• Conocimientos avanzados en IA Generativa y LLMs aplicados a soluciones conversacionales.
• Experiencia demostrable en asistentes conversacionales y prompting.
• Dominio de NodeJS o Python, preferentemente con Typescript.
• Experiencia en plataformas Cloud (AWS, GCP, Azure).
• Conocimientos en bases de datos SQL/NoSQL y ETL.

Responsibilities

• Análisis técnico y funcional de requisitos, diseño e implementación del asistente.
• Alinear la solución con tendencias del mercado y mejores prácticas.
• Liderar y desarrollar capacidades del equipo, gestionar el talento.
• Presentar argumentos y soluciones al equipo y al cliente.
• Participar en la planificación y estimación de proyectos.

Skills

IA Generativa

Prompt engineering

LLMs

NodeJS / Python

Typescript

Cloud (AWS / GCP / Azure)

SQL / NoSQL

Liderazgo

Stakeholders

Análisis y visualización de datos

Tools

Dialogflow CX

Watson Assistant

Cognigy

Rasa

Job description

NTT America, Inc. en Buenos Aires busca un Lead Analyst AI Conversacional para diseñar e implementar asistentes conversacionales de alta calidad.

Liderarás el equipo, definirás la arquitectura y asegurarás que la solución siga las mejores prácticas y tendencias de IA generativa. Se requiere experiencia en IA generativa, LLMs, prompting y plataformas en la nube (AWS/GCP/Azure), más habilidades en NodeJS o Python, Typescript y bases de datos SQL/NoSQL.