En Fligoo ,diseñamoseimplementamossolucionesavanzadasde Inteligencia Artificial y software para grandes organizaciones que operan a escala. Combinamos productospropiosde IA — principalmente enfocados en analítica predictiva y modelado de comportamiento— con serviciosdedesarrollode IA y software para ayudar a las empresas a construir aplicaciones más inteligentes, mejorar la toma de decisiones y acelerarlainnovación.
Trabajamosconcompañíaslíderescomo Broadridge, BASF, Red Bull y YPF , entreotras.
Buscamosun/a QA Manual paraasegurarla calidadfuncionaly laintegridadde datos deunasolución IoT industrialdesplegadasobreAWS,orientadaalmonitoreodeproducción,cálculode OEE ( Overall Equipment Effectiveness ) yseguimientode KPIs de planta. Elroltrabajaráde formacercanaconProducto, Desarrollo, Data/ Analytics y Operaciones paravalidarflujos end-to-end (dispositivos/ edge →nube→ APIs /UI →reportes),garantizandoqueloscálculosymétricasseanconfiables,auditablesyconsistentes.
- uebasmanualesparafuncionalidades IoT /Industrial (capturadeseñales,eventos,estadosdemáquina,paradas, scrap , throughput , etc.).
- Diseñar yejecutarcasos de prueba(funcionales, integración, regresión, smoke ,exploratorias)para UIweb/móvil, APIs y pipelines de datos.
- Validarcálculosde OEE (Disponibilidad,Rendimiento, Calidad) y KPIs (p.ej.,tasadeproducción, MTBF/MTTR,tiemposdeparada, scrap , yield ) contrareglasdenegocioyescenariosreales.
- Ejecutarpruebasde APIs ( Postman ) yverificaciónde datosenbases/tablas(Aurora Postgresnecesito JD parauna posicion de frontend con angular paratrabajaren aws parauna solucion de IOTque que manejarOEE y KPIS de planta, con version descargable/SQL, Timestream , DynamoDB uotrassegúnarquitectura).
- Definirymantenersuites deregresión, checklist de releases ycriteriosdeaceptación( DoR / DoD ) conhistoriasdeusuario.
- Registrar,priorizarydarseguimientoadefectos(Jira),incluyendoevidencia, pasos dereproducciónyanálisisinicial.
- Colaborarenladefiniciónde datos depruebay ambientes ( dev / qa / stage / prod ),asegurandotrazabilidaddecambios.
- Monitorearlogs/telemetríadurantepruebas( CloudWatch ,trazas, dashboards ) paraidentificarfallasenintegraciones.
- Aportarmejorasde calidad:estandarización de test cases,plantillas,métricasde QA yrecomendacionesdeautomatizaciónfutura.
Requisitos ( excluyentes )
- Experienciacomprobable(2+añossugerido)comoQA Manualenproductosdigitales(web/API).
- Sólidosfundamentosde testing :técnicasdediseñodecasos,manejodedefectos,priorizaciónporriesgo,ciclodevidadepruebas.
- Experienciavalidando APIs REST/JSON ( Postman ) ycomprensiónde HTTP (códigos, headers , auth ).
- Conocimientosdeconsultasbásicas/intermedias(SQL) yvalidaciónde datos.
- Documentaciónclaraycomunicaciónefectivaconequipos cross -funcionales.
- Ingléstécnico(lectura/escritura) paradocumentacióny tickets .
- Experienciapreviaenentornosindustriales/Manufactura: MES, SCADA, PLCs ;conceptosdeparadasplanificadas/noplanificadas, scrap ,ciclos,turnos.
- Protocolosyconceptos IoT : MQTT, OPC-UA, Modbus, edge gateways ;pruebasconconectividadlimitada.
- Conocimiento de servicios AWSrelacionados(nivelusuario): IoT Core/ Greengrass , Lambda, S3, DynamoDB , Timestream , Kinesis , API Gateway, Cognito , CloudWatch .
- Experienciaconherramientasdegestión: Jira/Azure DevOps, Confluence , TestRail / Xray .
- Conocimientosbásicosdeautomatizacióno scripting (Python/JS) paraapoyoendata setup o tests semiautomáticos.
Stack/ Entorno ( referencial )
- Datos: SQL ( Athena / Redshift uotros),validaciónde seriestemporales.
- Observabilidad : CloudWatch Logs/Metrics, dashboards y alarmas .