Power Bi & Sql Data Engineer

Pavago; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 55,635,000 - 101,997,000; Full time

Job summary

Darwoft busca un Data Engineer Semi-Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de grafos para un proyecto LegalTech enfocado en transformar la organización, conexión y consulta de información legal, tributaria y regulatoria.

Se valorará experiencia con pipelines ETL/ELT, integración con IA y conocimiento de embeddings. El rol es 100% remoto y permite trabajar desde Argentina, colaborando con equipos internacionales y con enfoque en excelencia técnica y aprendizaje continuo.

Qualifications

• Experiencia 3–5 años como Data Engineer o puesto similar.
• Conocimiento práctico de Neo4j, Cypher y modelado de grafos.
• Experiencia con pipelines ETL/ELT para datos estructurados y no estructurados.
• Conocimientos de Knowledge Graphs, embeddings y búsqueda semántica.
• Programación en Python o Node.js para procesamiento de datos.
• Conocimiento de optimización de consultas e índices en grafos.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j para grafos complejos.
• Construir pipelines ETL/ELT para ingesta y transformación de datos.
• Desarrollar consultas Cypher para recuperación y navegación de grafos.
• Transformar taxonomías y ontologías en Knowledge Graphs dentro de Neo4j.
• Integrar Neo4j con IA y técnicas de RAG (recuperación semántica).
• Optimizar rendimiento y escalabilidad de la base de grafos.
• Conectar datos del grafo con APIs y servicios internos mediante Python o Node.js.
• Asegurar calidad e integridad de datos mediante validaciones automatizadas.
• Colaborar con Data Science y IA para evolucionar la arquitectura de datos.

Skills

Neo4j

Cypher

Modelado de grafos

Python

Node.js

ETL/ELT

Tools

Neo4j

Cypher

Python

Node.js

Job description

Ofertas de Power Bi Sql Data Engineer en Neuquñññññññññññ

Ubicación: Argentina

Modalidad: 100% remoto

Tipo de contratación: Relación de dependencia (full-time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC-3)

Seniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)

En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real.

Soy una compañía técnica latinoamericana que trabaja junto a empresas de diferentes partes del mundo, creando soluciones digitales innovadoras, escalables y de alto valor.

Nuestra cultura combina excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y una fuerte orientación a las personas.

La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas. Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos.

Si te apasiona la técnica, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.

1043 - Data Engineer (Neo4j/Cypher/Knowledge Graphs) × Semi-Senior × Remoto × Argentina

Ubicación: Argentina

Modalidad: 100% remoto

Tipo de contratación: Relación de dependencia (full-time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC-3)

Seniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)

En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real.

Soy una compañía técnica latinoamericana que trabaja junto a empresas de diferentes partes del mundo, creando soluciones digitales innovadoras, escalables y de alto valor.

Nuestra cultura combina excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y una fuerte orientación a las personas.

La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas. Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos.

Si te apasiona la técnica, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.

Sobres el rol

Estamos buscando un/a Data Engineer Semi-Senior con experiención práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos para sumarse a un proyecto innovador de LegalTech enfocado en transformar la manera en que se organiza, conecta y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.

¿Cê vas a hacer?

• Modelado de grafos: Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j, representando entidades, relaciones, jerarquías y estructuras complejas de información.
• Ingeniería de datos: Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación, validación y actualización de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollo con Cypher: Crear y optimizar consultas complejas para recuperación de información, navegación de relaciones y procesamiento de datos en grafos.
• Implementación de Knowledge Graphs: Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales definidos por Data Science en estructuras productivas dentro de Neo4j.
• Integración con IA y RAG: Participar en la integración Neo4j con embeddings, busquía vectorial y arquitecturas de recuperación semántica.
• Optimización de performance: Mejorar consultas, estrategias de indexación, consistencia de datos y escalabilidad de la base de grafos.
• Integración con Backend: Desarrollar integraciones mediante Python o Node.js para conectar los datos del grafo con aplicaciones, APIs y servicios internos.
• Calidad de datos: Implementar validaciones, controles automatizados y buenas prácticas para garantizar la integridad y confiabilidad de la información.
• Trabajo interdisciplinario: Colaborar con especialistas en Data Science, Inteligencia Artificial y desarrollo de software para evolucionar la arquitectura de datos.

¿Cê buscamos?

• Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares.
• Neo4j: Experiención práctica diseñando, implementando y manteniendo soluciones basadas en bases de datos de grafos.
• Cypher: Buen dominio del lenguaje para desarrollar consultas complejas, recorrer relaciones y optimizar operaciones sobre grafos.
• Modelado de datos: Conocimiento de modelos Property Graph, nodos, relaciones, labels, propiedades y buenas prácticas de diseño.
• ETL/ELT: Experiencia desarrollando pipelines de ingesta, transformación e integración de datos.
• Programación: Manejo de Python o Node.js para procesamiento de datos, automatización o integración con servicios.
• Optimización: Conocimiento de indices, constraints, optimización de consultas y performance de bases de datos.
• Arquitectura de datos: Capacidad para transformar requerimientos funcionales y técnicos en modelos de datos escalables y mantenibles.
• Fundamentos de IA: Familiaridad con embeddings, busquía semántica, bases vectoriales o conceptos de RAG.
• Autonomía y colaboración: Capacidad analítica, resolución de problemas, documentación técnica y buena comunicación con equipos interdisciplinarios.

Será un plus

• Experiencia con Knowledge Graphs, Graph