Oil & Gas Data Solutions Sales Engineer

SLB

Buenos Aires

On-site

ARS 2,000,000 - 3,200,000

Full time

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Job summary

SLB buscaa una persona con sólidas habilidades en ventas técnicas y gestión de datos para liderar ventas de soluciones digitales en el sector de petróleo y gas. Reportarás directamente al equipo de ventas y trabajarás con clientes para entender necesidades y proponer diseños técnicos adecuados.

El/la candidato/a ideal posee educación en Ciencia de Datos, Computación o Ingeniería y más de 7 años de experiencia relevante.

Qualifications

  • Título universitario en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, IT, Ingeniería o disciplina técnica afín.
  • Más de 7 años de experiencia en ventas técnicas, desarrollo de negocios, gestión de datos o soluciones digitales.
  • Sólida experiencia en gestión de datos empresariales o de subsuelo, gobernanza, calidad y metadatos.
  • Conocimientos de plataformas de datos en la nube, APIs, interoperabilidad y arquitecturas de datos OSDU.
  • Experiencia previa con herramientas de gestión de datos para petróleo y gas; Cognite deseable.

Responsibilities

  • Interactuar con clientes para entender de primera mano sus necesidades y las aplicaciones de las soluciones digitales.
  • Preparar muestras técnicas, diseños y presentaciones para entregar información de apoyo según requerimientos.
  • Participar en conferencias, ferias y talleres para mantenerse al día sobre avances de la industria y ventas.
  • Apoyar procesos de ventas con gobernanza, seguridad y ciclo de vida de datos.

Skills

Ventas técnicas
Gestión de datos
Soluciones digitales

Education

Ciencia de Datos
Ciencias de la Computación
Ingeniería
Geociencias
IT

Tools

Plataformas de datos en la nube
Integración de sistemas
APIs
OSDU

Job description

SLB buscaa una persona con sólidas habilidades en ventas técnicas y gestión de datos para liderar ventas de soluciones digitales en el sector de petróleo y gas. Reportarás directamente al equipo de ventas y trabajarás con clientes para entender necesidades y proponer diseños técnicos adecuados.

El/la candidato/a ideal posee educación en Ciencia de Datos, Computación o Ingeniería y más de 7 años de experiencia relevante.

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