ML/NLP Data Engineer — 100% Remote, SQL & Python

Fullstack; La Pampa; A distancia; ARS 46.362.000 - 69.543.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. Se trabajará transformando datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras para decisiones de negocio, con enfoque en SQL, Python y Power BI.

Se espera experiencia hasta 4 años, inglés avanzado y capacidad para explicar resultados a equipos internacionales. La posición es remota al 100% desde Argentina, con posibilidad de proyectos internacionales y crecimiento en ML y analítica de negocios.

Formación

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics o roles afines.
• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
• Conocimientos básicos a intermedios de SQL (JOINs, agregaciones, CASE WHEN).
• Experiencia usando Python para limpieza y manipulación de datos, con pandas.
• Familiaridad con scikit-learn o statsmodels para modelos predictivos/estadísticos.
• Experiencia con datos de texto: limpieza y patrones en strings.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y normalización.
• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, CS, Economía, Marketing o afines.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de ML, predictivos o estadísticos para identificar patrones y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos para calcular métricas como penetración, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
• Revisar resultados, auditar datos y asegurar calidad y precisión de la información.
• Explicar resultados técnicos en inglés a distintos equipos y stakeholders.

Conocimientos

SQL

Python

Power BI

Pandas

Inglés avanzado

Educación

Título universitario

Herramientas

SQL Server

ETL

Descripción del empleo

IQVIA busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse al equipo global. Se trabajará transformando datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras para decisiones de negocio, con enfoque en SQL, Python y Power BI.

Se espera experiencia hasta 4 años, inglés avanzado y capacidad para explicar resultados a equipos internacionales. La posición es remota al 100% desde Argentina, con posibilidad de proyectos internacionales y crecimiento en ML y analítica de negocios.