Marketing BI QA Analyst: Power BI & SQL Expert

Vintti

Buenos Aires

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ARS 900 000 - 1 300 000

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Résumé du poste

IQVIA busca un Analista de Marketing QA / BI en Buenos Aires para apoyar el desarrollo de soluciones orientadas a service delivery y healthcare. Se requieren 1 a 3 años de experiencia, titulo universitario y habilidades avanzadas en SQL Server y Power BI.

Colaborarás con equipos para analizar requerimientos y proponer mejoras de BI dentro de proyectos de IQVIA. Trabajarás bajo la supervisión de Consultores y Engagement Managers, participando en modelos de datos, cubos tabulares y dashboards, con

Qualifications

  • Título universitario (requerido).
  • 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
  • Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs (requerido).
  • Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
  • Capacidad para trabajar de manera colaborativa con otros equipos.

Responsabilités

  • Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
  • Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
  • Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
  • Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares conectados a tableros en Power BI.
  • Conoce servicios, metodologías de consultoría y la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
  • Las responsabilidades de los proyectos son gestionadas por Consultores / Engagement Managers.

Connaissances

SQL Server
Power BI
Trabajo en equipo

Formation

Título universitario

Description du poste

IQVIA busca un Analista de Marketing QA / BI en Buenos Aires para apoyar el desarrollo de soluciones orientadas a service delivery y healthcare. Se requieren 1 a 3 años de experiencia, titulo universitario y habilidades avanzadas en SQL Server y Power BI.

Colaborarás con equipos para analizar requerimientos y proponer mejoras de BI dentro de proyectos de IQVIA. Trabajarás bajo la supervisión de Consultores y Engagement Managers, participando en modelos de datos, cubos tabulares y dashboards, con

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