Líder Técnico IA | Arquitecturas Cloud y GenAI

Transener; Partido de Quilmes; Presencial; ARS 3.600.000 - 6.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Amplio plan de desarrollo profesional

Cobertura médica de primer nivel

Reembolso de home office

Descuentos en gastronomía y tiendas

Horarios flexibles, homeoffice

Wellhub gimnasios

Descuentos educativos

Descripción de la vacante

NTT DATA busca un Líder Técnico IA para liderar arquitectura de aplicaciones y soluciones de IA en la nube Azure. Coordinara equipos multidisciplinarios, propone mejoras y dirige la implementación de APIs y servicios basados en modelos de lenguaje grandes.

Se valoran habilidades de liderazgo, gestión de proyectos y práctica en DevOps/Git, así como experiencia con Azure OpenAI, Azure ML y bases de datos como PostgreSQL/Cosmos DB.

Formación

• Experiencia en IA y GenAI con plataformas cloud (Azure).
• Conocimiento temprano de arquitectura de software, diseño técnico y revisión de decisiones de diseño.
• Capacidad de liderar equipos multidisciplinarios y coordinar ceremonias ágiles.
• Experiencia en integración de APIs y servicios web (REST/GraphQL).
• Gestión de proyectos, estimación de esfuerzos y mitigación de deudas técnicas.

Responsabilidades

• Liderar el diseño de arquitectura de aplicaciones y soluciones basadas en IA.
• Coordinar equipos técnicos multidisciplinarios y gestionar entrega de proyectos.
• Participar en decisiones técnicas, diseño y estándares de código.

Conocimientos

Python

APIs REST/GraphQL

Azure OpenAI

Azure Cognitive Services

Azure Machine Learning

Cosmos DB

PostgreSQL

DevOps Azure DevOps

Git

Claude Code / Copilot / Codex

LLM models

Leadership

Agile ceremonies

Documentación técnica

Revisión de código

Pruebas (Unitarias/Integrales)

Herramientas

Azure DevOps

Git

GitHub Copilot

Claude Code

Codex

Descripción del empleo

NTT DATA busca un Líder Técnico IA para liderar arquitectura de aplicaciones y soluciones de IA en la nube Azure. Coordinara equipos multidisciplinarios, propone mejoras y dirige la implementación de APIs y servicios basados en modelos de lenguaje grandes.

Se valoran habilidades de liderazgo, gestión de proyectos y práctica en DevOps/Git, así como experiencia con Azure OpenAI, Azure ML y bases de datos como PostgreSQL/Cosmos DB.