Líder Senior en Analítica y Proyectos | 100% Remoto

Antamina; La Pampa; Remote; ARS 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

10 days PTO

100% remote

Global multidisciplinary team

Desarrollo en SQL/BI

Job summary

Antamina busca un Analista de Datos para unirse a su equipo global. El rol implica trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, extrayendo, transformando y analizando datos para responder preguntas de negocio y apoyar decisiones.

Se trabajará con SQL, bases de datos relacionales y data warehouses en la nube, creando datasets y calculando métricas clave de negocio. Se valora experiencia en Power BI/Looker/Tableau y conocimiento de Python.

Qualifications

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analytics, Reporting, BI o roles similares.
• Buen nivel de comprensión y comunicación escrita en inglés.
• Buen manejo de SQL, incluyendo joins, filtros, agregaciones, GROUP BY y lógica condicional.
• Conocimiento de bases de datos relacionales, relaciones entre tablas y estructuras de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y realizando validaciones.

Responsibilities

• Extraer, consultar y transformar datos utilizando SQL y data warehouses en la nube.
• Analizar grandes volúmenes de datos para encontrar tendencias y oportunidades.
• Crear y mantener datasets para reportes y análisis recurrentes.
• Calcular métricas de negocio como penetración de households, market share y tendencias por categoría.
• Revisar y validar resultados para asegurar datos correctos y consistentes.
• Apoyar a otros equipos con reportes y análisis para responder preguntas de negocio.
• Convertir datos complejos en conclusiones útiles para la toma de decisiones.

Skills

SQL

Data Analytics

Business Intelligence

English (written)

Education

Bachelor’s degree in Business Analytics/Statistics/Math/CS/Economics/Engineering

Tools

Power BI

Looker

Tableau

Python

Job description

Antamina busca un Analista de Datos para unirse a su equipo global. El rol implica trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail, extrayendo, transformando y analizando datos para responder preguntas de negocio y apoyar decisiones.

Se trabajará con SQL, bases de datos relacionales y data warehouses en la nube, creando datasets y calculando métricas clave de negocio. Se valora experiencia en Power BI/Looker/Tableau y conocimiento de Python.