Lead Data Engineer

Encora Inc.; Ciudad de Mendoza; Remoto; ARS 5.022.000 - 8.370.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Trabajo 100% remoto

Contrato full-time

Salario competitivo

Licencias y vacaciones

Días personales al año

Acceso a plataformas de aprendizaje

Welcome kit

Programas de reintegros

Clases de inglés

Referidos

Regalo de cumpleaños

Healthy Break

Celebraciones Darwoft

Descrizione del lavoro

Darwoft busca un Data Engineer Semi-Senior con experiencia en Neo4j, Cypher y modelado de grafos para un proyecto LegalTech basado en Knowledge Graphs. La posición es 100% remota desde Argentina y forma parte de un equipo multidisciplinario.

Trabajarás en el diseño de grafos, pipelines ETL/ELT, consultas Cypher y la integración con IA y RAG, para optimizar la búsqueda semántica y la recuperación de información.

Competenze

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en Data Engineering o áreas afines.
• Experiencia práctica con Neo4j, Cypher y modelado de grafos.
• Dominio de Python o Node.js para procesamiento de datos.
• Conocimiento de pipelines ETL/ELT.
• Familiaridad con IA, embeddings o búsqueda semántica.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
• Buenas habilidades de comunicación técnica.

Mansioni

• Modelado y diseño de grafos en Neo4j con estructuras complejas.
• Construcción y optimización de pipelines ETL/ELT.
• Desarrollo de consultas Cypher eficientes.
• Integración de Knowledge Graphs con IA y RAG.
• Colaboración con Data Science y Backend.
• Asegurar calidad de datos e integridad.
• Trabajar en un entorno ágil y mantenible.

Conoscenze

Neo4j

Cypher

Knowledge Graphs

Python

Node.js

ETL/ELT

Data Modeling

AI embeddings

RAG

Strumenti

Neo4j APOC

Graph Data Science

Neo4j Vector Index

LangChain

LlamaIndex

Descrizione del lavoro

1043 - Data Engineer (Neo4j/Cypher/Knowledge Graphs) · Semi-Senior · Remoto · Argentina

Ubicación: Argentina
Modalidad: 100% remoto
Tipo de contratación: Relación de dependencia (full-time)
Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA
Zona horaria: Argentina (ART / UTC-3)
Seniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)

En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real.

Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja junto a empresas de diferentes partes del mundo, creando soluciones digitales innovadoras, escalables y de alto valor.

Nuestra cultura combina excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y una fuerte orientación a las personas.

La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas. Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos.

Si te apasiona la tecnología, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.

Sobre el rol

Estamos buscando un/a Data Engineer Semi-Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos para sumarse a un proyecto innovador de LegalTech enfocado en transformar la manera en que se organiza, conecta y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.

Vas a participar en el desarrollo y evolución de un Knowledge Graph que permitirá relacionar grandes volúmenes de información, identificar conexiones semánticas y potenciar soluciones de búsqueda inteligente basadas en Inteligencia Artificial.

Esta posición combina Data Engineering, Graph Databases e Inteligencia Artificial , con un fuerte enfoque en la construcción de soluciones productivas, escalables y mantenibles.

Trabajarás junto a equipos de Data Science, Backend e IA para transformar modelos conceptuales, taxonomías y ontologías en estructuras de grafos eficientes que alimenten arquitecturas de recuperación de información como RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Buscamos una persona con una base sólida en ingeniería de datos, experiencia real trabajando con Neo4j y motivación por seguir desarrollándose en Knowledge Graphs, búsqueda semántica y GraphRAG.

¿Qué vas a hacer?

• Modelado de grafos: Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j, representando entidades, relaciones, jerarquías y estructuras complejas de información.
• Ingeniería de datos: Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación, validación y actualización de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollo con Cypher: Crear y optimizar consultas complejas para recuperación de información, navegación de relaciones y procesamiento de datos en grafos.
• Implementación de Knowledge Graphs: Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales definidos por Data Science en estructuras productivas dentro de Neo4j.
• Integración con IA y RAG: Participar en la integración de Neo4j con embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas de recuperación semántica.
• Optimización de performance: Mejorar consultas, estrategias de indexación, consistencia de datos y escalabilidad de la base de grafos.
• Integración con Backend: Desarrollar integraciones mediante Python o Node.js para conectar los datos del grafo con aplicaciones, APIs y servicios internos.
• Calidad de datos: Implementar validaciones, controles automatizados y buenas prácticas para garantizar la integridad y confiabilidad de la información.
• Trabajo interdisciplinario: Colaborar con especialistas en Data Science, Inteligencia Artificial y desarrollo de software para evolucionar la arquitectura de datos.

¿Qué buscamos?

• Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares.
• Neo4j: Experiencia práctica diseñando, implementando y manteniendo soluciones basadas en bases de datos de grafos.
• Cypher: Buen dominio del lenguaje para desarrollar consultas complejas, recorrer relaciones y optimizar operaciones sobre grafos.
• Modelado de datos: Conocimiento de modelos Property Graph, nodos, relaciones, labels, propiedades y buenas prácticas de diseño.
• ETL/ELT: Experiencia desarrollando pipelines de ingesta, transformación e integración de datos.
• Programación: Manejo de Python o Node.js para procesamiento de datos, automatización o integración con servicios.
• Optimización: Conocimiento de índices, constraints, optimización de consultas y performance de bases de datos.
• Arquitectura de datos: Capacidad para transformar requerimientos funcionales y técnicos en modelos de datos escalables y mantenibles.
• Fundamentos de IA: Familiaridad con embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales o conceptos de RAG.
• Autonomía y colaboración: Capacidad analítica, resolución de problemas, documentación técnica y buena comunicación con equipos interdisciplinarios.

Será un plus

• Experiencia con Knowledge Graphs, GraphRAG o arquitecturas de recuperación híbrida .
• Conocimiento de Neo4j APOC, Graph Data Science (GDS) o Neo4j Vector Index .
• Familiaridad con tecnologías semánticas como RDF, OWL, SKOS o SHACL .
• Experiencia integrando Neo4j con LangChain, LlamaIndex u otros frameworks de IA.
• Experiencia con Neo4j AuraDB , despliegues cloud o entornos contenerizados.
• Conocimiento de NLP, extracción de entidades, procesamiento documental o enriquecimiento semántico .
• Familiaridad con Kafka, RabbitMQ o herramientas de procesamiento distribuido.
• Experiencia implementando pruebas automatizadas sobre grafos, validaciones de calidad de datos o herramientas de observabilidad.
• Experiencia previa en proyectos de LegalTech, RegTech, compliance o plataformas de gestión de conocimiento .

¿Qué te ofrecemos en Darwoft?

• Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS.
• Trabajo 100% remoto.
• Salario competitivo.
• Licencias legales y vacaciones.
• Días personales adicionales al año.
• Acceso a plataformas de aprendizaje.
• Tarjeta de beneficios y descuentos.
• Welcome kit.
• Programas de reintegros.
• Clases de inglés.
• Programa de referidos.
• Regalo de cumpleaños.
• Healthy Break.
• Celebraciones al estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.