Ingeniero/a de Producto AI-First - SaaS

WHO&Co.; Buenos Aires Chico; On-site; ARS 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Job summary

En WHO&Co. apoyamos a una empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a Product Engineer con mentalidad AI-first.

Diseñar, desarrollar e implementar funcionalidades en aplicaciones web modernas, explorando soluciones backend y/o fullstack con enfoque en producto y usuario. Trabajará desde la comprensión del problema hasta su puesta en producción, proponiendo soluciones con IA para acelerar el desarrollo y manteniendo calidad, pruebas y documentación.

Qualifications

• Experiencia como Software Engineer, Backend Developer o Fullstack Developer.
• Experiencia desarrollando y evolucionando productos digitales utilizados por usuarios reales.
• Experiencia utilizando herramientas de IA y agentes de programación (Cursor, Claude Code, Codex) habitualmente en desarrollo de software.
• Capacidad para revisar, probar y validar código generado con IA.
• Experiencia trabajando con APIs, bases de datos, control de versiones y pruebas de software.

Responsibilities

• Participar en la creación y evolución de funcionalidades desde la comprensión del problema hasta su implementación en producción.
• Construir soluciones backend y/o fullstack, desde la definición técnica hasta su puesta en producción.
• Participar en decisiones técnicas y de arquitectura.
• Iterar sobre funcionalidades a partir del uso y feedback de los usuarios.
• Proponer mejoras y tomar decisiones considerando impacto, esfuerzo y prioridades.

Skills

AI-first mindset

Product-focused development

Autonomy

API development

Testing & documentation

Version control

Cloud basics

Tools

Cursor

Claude Code

Codex

Job description

En WHO&Co. apoyamos a una empresa tecnológica SaaS B2B en la búsqueda de un/a Product Engineer con mentalidad AI-first.

Diseñar, desarrollar e implementar funcionalidades en aplicaciones web modernas, explorando soluciones backend y/o fullstack con enfoque en producto y usuario. Trabajará desde la comprensión del problema hasta su puesta en producción, proponiendo soluciones con IA para acelerar el desarrollo y manteniendo calidad, pruebas y documentación.