Ingeniero/a de Datos Semi Senior — Pipelines ETL/ELT

Secco; Rosario; Hybrid; ARS 800.000 - 1.200.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Lugar de trabajo: Rosario, Santa Fe

Jornada híbrida: 8 a 17 h, lunes a ੭ev

Paquete de beneficios

Zusammenfassung

Secco busca un Ingeniero/a de Datos Semi Senior para sumarse al equipo de Sistemas en Rosario. Participarás en el diseño, implementación y evolución de la plataforma de datos corporativa basada en tecnologías de código abierto y colaborarás en operaciones, monitoreo y gobernanza de datos.

Se valorará experiencia con SAP, Apache Spark, Hadoop y herramientas de orquestación de pipelines como Airflow; jornada híbrida y un paquete de beneficios forman parte de la propuesta.

Qualifikationen

• Formación universitaria en Ingeniería en Sistemas o Ciencias de la Computación.
• Experiencia entre 3 y 5 años en ingeniería de datos o ETL/ELT.
• Conocimientos avanzados de SQL y Python.
• Conocimientos de Linux, Git, documentación técnica, calidad, gobierno y seguridad de datos.

Aufgaben

• Diseñar, implementar y evolucionar plataforma de datos (data lake) basada en código abierto.
• Desarrollar y automatizar procesos de ingesta e integración de datos desde SAP y SCADAs.
• Construir y orquestar pipelines ETL/ELT para grandes volúmenes de datos.
• Operar, monitorear y optimizar la plataforma junto con Infraestructura.
• Mantener catálogo, trazabilidad y documentación de los datos.
• Preparar conjuntos de datos para analítica avanzada e IA; brindar soporte a usuarios.

Kenntnisse

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

Linux

Git

Data governance

Ausbildung

Ingeniería en Sistemas o Ciencias de la Computación

Tools

Apache Spark

Hadoop

Hive

Trino

NiFi

Kafka

Airflow

Gobierno de datos

Jobbeschreibung

Secco busca un Ingeniero/a de Datos Semi Senior para sumarse al equipo de Sistemas en Rosario. Participarás en el diseño, implementación y evolución de la plataforma de datos corporativa basada en tecnologías de código abierto y colaborarás en operaciones, monitoreo y gobernanza de datos.

Se valorará experiencia con SAP, Apache Spark, Hadoop y herramientas de orquestación de pipelines como Airflow; jornada híbrida y un paquete de beneficios forman parte de la propuesta.