Hub Leader: Data Engineering & AI Platform (Hybrid)

YEL Solutions; Buenos Aires; Hybrid; ARS 1,800,000 - 3,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Beneficios atractivos

Job summary

Yel, una empresa líder en IT Outsourcing Services, busca un Hub Leader Data Engineering -AI Software Engineering Office para acelerar desarrollo en plataformas de datos y analítica, estandarizando pipelines, calidad y operación de modelos (DataOps + MLOps) en arquitectura lakehouse. Reporta a head of SEO, rol matricial.

Se ofrece modalidad híbrida en Ciudad Autónoma de Buenos Aires con oportunidad de liderar equipos y definir estándares corporativos de DataOps, MLOps y Data Quality, impulsando

Qualifications

• Más de 10 años en data engineering productivo.
• Experiencia con pipelines en producción (Spark, dbt u equivalente) con TB+.
• Casos de mejora en calidad de datos y SLAs cumplidos.
• Dominio de Databricks, Snowflake o Microsoft Fabric.
• CI/CD para datos (Azure DevOps, GitHub Actions, dbt Cloud).
• SQL avanzado y Python o Scala.

Responsibilities

• Diseñar y mantener aceleradores de productividad para pipelines y frameworks.
• Incorporar IA para generación de SQL, documentación y pruebas.
• Definir DataOps, MLOps y Data Quality para CI/CD y governanza.
• Desarrollar gobierno, catálogo y trazabilidad de datos.
• Pruebas de concepto y evaluación de nuevas tecnologías IA y data.
• Colaborar con proveedores y equipos internos para integración de la plataforma.
• Definir métricas de adopción y productividad; mentoría técnica.

Skills

Data engineering senior

Pipelines en producción

Calidad de datos

Python o Scala

Tools

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

dbt

Job description

Yel, una empresa líder en IT Outsourcing Services, busca un Hub Leader Data Engineering -AI Software Engineering Office para acelerar desarrollo en plataformas de datos y analítica, estandarizando pipelines, calidad y operación de modelos (DataOps + MLOps) en arquitectura lakehouse. Reporta a head of SEO, rol matricial.

Se ofrece modalidad híbrida en Ciudad Autónoma de Buenos Aires con oportunidad de liderar equipos y definir estándares corporativos de DataOps, MLOps y Data Quality, impulsando