Generative AI Full Stack Engineer | React/TS + LLMs

Silver

Municipio de Rincón de los Sauces

Híbrido

ARS 2.000.000 - 3.200.000

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Hace 2 días
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Descripción de la vacante

Coperniq yc en Neuquén busca un Full Stack Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI para unirse al equipo. Comenzará trabajando en un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, evolucionando hacia soluciones AI reutilizables.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, diseñando flujos LLM, interfaces en React + TypeScript, APIs en Python y almacenamiento vectorial para RAG. Se valora autonomía y experiencia en ML/AI.

Formación

  • +5 años de experiencia en desarrollo de software.
  • +2 años trabajando con LLMs, RAG, agentes o productos basados en Generative AI.
  • Dominio sólido de React + TypeScript y experiencia con al menos un backend moderno (Python).
  • Inglés técnico (oral y escrito).
  • Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.

Responsabilidades

  • Diseñar flujos LLM (prompting, tools, agents) usando librerías modernas.
  • Desarrollar interfaces interactivas en React + TypeScript con componentes complejos.
  • Construir APIs y servicios backend en Python, con soporte para streaming de tokens y WebSockets.
  • Integrar bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Weaviate) para RAG y memoria de contexto.
  • Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza mediante observabilidad (OpenTelemetry), logging y control de cuotas.
  • Colaborar en workshops internos y demos externas para iniciativas de AI generativa.

Conocimientos

Experiencia en desarrollo de software
Inglés técnico

Herramientas

React
TypeScript
Python
LLMs / Generative AI
WebSockets
OpenTelemetry

Descripción del empleo

Coperniq yc en Neuquén busca un Full Stack Engineer con experiencia en desarrollo de productos con Generative AI para unirse al equipo. Comenzará trabajando en un producto técnico con fuerte foco en UI/UX, evolucionando hacia soluciones AI reutilizables.

Trabajarás junto a UX, DevOps, Data y AI en productos de alto impacto, diseñando flujos LLM, interfaces en React + TypeScript, APIs en Python y almacenamiento vectorial para RAG. Se valora autonomía y experiencia en ML/AI.

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