GenAI ML Engineer - MLOps & Data Quality (Remote)

Anyone Ai Inc.; La Pampa; Teletrabalho; ARS 900 000 - 2 100 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

PTO 10 días

Remoto 100%

Proyectos internacionales

Resumo da oferta

IQVIA, líder global en servicios de investigación clínica e inteligencia de mercado, busca un Analista de Datos (Machine Learning) para su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando información en métricas claras para la toma de decisiones y con foco en resultados de negocio.

Se valoran perfiles analíticos, curiosos y orientados a datos, con capacidad de comunicar resultados en inglés a diferentes equipos y con opción de trabajar de forma

Qualificações

• Título universitario requerido en área cuantitativa o afín.
• 0-3 años de experiencia laboral relacionada, con posibilidad de perfiles junior.
• Conocimiento avanzado de SQL Server, tablas y cubos tabulares.
• Conocimiento de Power BI y desarrollo de dashboards.
• Experiencia con Python para limpieza, transformación y análisis de datos.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL en bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de ML o estadísticos para identificar patrones de consumo y proyecciones.
• Transformar datos transaccionales y de panel para calcular métricas de negocio.
• Diseñar tablas y vistas que alimenten dashboards e informes recurrentes.
• Validar resultados y asegurar la calidad de la información para stakeholders.

Conhecimentos

SQL

Python

Inglés avanzado

Análisis de datos

Formação académica

Licenciatura en Business Analytics/Estadística/Matemáticas/C Ciencias de la Computación/Economía/Marketing

Ferramentas

SQL Server

Power BI

Pandas

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

IQVIA, líder global en servicios de investigación clínica e inteligencia de mercado, busca un Analista de Datos (Machine Learning) para su equipo global. Se trabajará con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail, transformando información en métricas claras para la toma de decisiones y con foco en resultados de negocio.

Se valoran perfiles analíticos, curiosos y orientados a datos, con capacidad de comunicar resultados en inglés a diferentes equipos y con opción de trabajar de forma